Python函数中的形参实参讲解

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1、形参和实参的区别
形参 就是形式上的参数,可以理解为数学的X,没有实际的值,通过别人赋值后才有意义。相当于变量。
实参 就是实际意义上的参数,是一个实际存在的参数,可以是字符串或是数字等。
2、参数类型
位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数
【1】位置参数
调用函数时,必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的一个形参。关联方式是基于实参的顺序,这被称作位置实参

            
              def getinfo(name,age):
	print('姓名:',name,'年龄:',age)
getinfo('westos',11)  #实参传输顺序与形参顺序对应
getinfo(11,'westos')  #实参传输顺序与形参接收顺序不对应,形参对应值错误
getinfo(age=11,name='westos')   #实参传递时,加上形参对应项名称,可正确传输

            
          

实例:
实参传输顺序与形参顺序对应
实例:
在这里插入图片描述 结果:
Python函数中的形参实参讲解_第1张图片 实参传输顺序与形参接收顺序不对应,形参对应值错误
实例:
在这里插入图片描述 结果:
Python函数中的形参实参讲解_第2张图片 实参传递时,加上形参对应项名称,可正确传输
实例:
Python函数中的形参实参讲解_第3张图片 结果:
Python函数中的形参实参讲解_第4张图片 【2】默认参数
在编写函数时,可以给每个形参设定一个固定值,即为默认值。

在调用函数给形参提供实参时,就使用实参值,否则,使用实参的默认值,因此,给形参指定默认值后,在函数调用中省略相应的实参。

            
              def mypow(x,y=2):  #形参x接收传递过来的实参值,形参y设默认值为2,如果有传送过来的实参值则赋给形参y,如果没实参传给y则形参y取其默认值
    print(x ** y)   #打印x的y次方
mypow(2,3)   #调用函数,传递实参2,3
mypow(2)     #调用函数,只传递一个实参值给x

            
          

实例:
Python函数中的形参实参讲解_第5张图片 结果:
Python函数中的形参实参讲解_第6张图片 【3】可变参数
单个 *
(1) 如:*parameter是用来接受任意多个参数并将其放在一个元组中。
实例:
Python函数中的形参实参讲解_第7张图片
结果:
Python函数中的形参实参讲解_第8张图片
(2) 函数在调用多个参数时,在列表、元组、集合、字典及其他可迭代对象作为实参,并在前面加 *

如 :* (1,2,3)解释器将自动进行解包然后传递给多个单变量形参(参数个数要对应相等),也可用中*parameter是用来做形参,接受解包后的任意多个参数并将其放在一个元组中。
实例:
Python函数中的形参实参讲解_第9张图片 结果:
Python函数中的形参实参讲解_第10张图片 【4】关键字参数
两个 **
如: **parameter用于接收类似于关键参数一样赋值的形式的多个实参放入字典中(即把该函数的参数转换为字典)。
实例:
Python函数中的形参实参讲解_第11张图片 结果:
Python函数中的形参实参讲解_第12张图片


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