Python正则表达式之基础篇

正则表达式是用于处理字符串的强大工具，它并不是Python的一部分。

其他编程语言中也有正则表达式的概念，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同。

它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的。

下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程：

1.1介绍

　　正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。

　　正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

1.2要知道的各种用法

　模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：

　　字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。反斜杠本身需要使用反斜杠转义。

　　由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r'/t'，等价于'//t')匹配相应的特殊字符。

　　下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。

　　当然这些用法很多，待会会给出经常使用到的用法，多试试就能理解了。

模式

字符类

特殊字符类

1.3re.match函数

　　re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

　　re.match(pattern, string, flags = 0)

　　pattern 正则表达式

　　string 匹配的字符串

　　flags 标志位，用来控制匹配方式，下文会讲

　　直接上程序：

            
import string,re
r = "abc" #正则表达式
if re.match(r,"abc"): #匹配
print 'done' 
else:
print 'defeat' 
          

结果:

　　done

可以根据上面各表给出的用法，多练练：

            
import string,re
r = "a.c" #正则表达式 . 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
if re.match(r,"abc"): 
print re.match(r,"abc")
print 'done' 
else:
print 'defeat' 
          

结果：

<_sre.SRE_Match object at 0x01dd6158>

done

　　注意这里不是显示匹配成功的字符串,re.match() 返回的是一个对象，不成功返回的是none.

　　我们可以通过group(num)或groups()匹配对象函数来获取匹配表达式。　

程序：　　　

            
 import string,re
 r = "a.c" 
 if re.match(r,"abc"): 
 line = re.match(r,"abc")
 print line.group()
 else:
 print 'defeat' 
          

结果：

　　abc

1.3re.search函数

re.search() 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

　　re.search(pattern, string, flags=0)

　　pattern 正则表达式

　　string 匹配的字符串

　　flags 标志位，用于控制匹配方式

　　和re.match()一样，匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

　　直接上程序：

            
import string,re
r = "abc" 
s = 'aacawcabc'
if re.search(r,s): 
line = re.search(r,s)
print line.group() 
          

结果：

abc

注意：

re.match()和re.search()的区别：

　　re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

1.4re.sub函数

　　re.sub（）函数用于替换匹配项。

　　re.sub(pattern,repl,string,max = 0)

　　pattern 正则表达式

　　repl 替换 项

　　string 匹配的字符串

　　count 替换的最大次数 缺省值是0 表示替换所有的匹配

　　返回的字符串是在字符串中用 RE 最左边不重复的匹配来替换。如果模式没有发现，字符将被没有改变地返回。

　　程序：

            
import string,re
pattern = '\d' 
repl = "!" 
s = 'abcdefg' 
line = re.sub(pattern,repl,s)
print line 
          

结果：

!!!!!!!!!abcdefg

1.5正则表达式修饰符 - 可选标志

我们来说说什么是标志位：

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：

程序：　

            
import string,re
pattern = '[Aa][Bb][Cc][Dd]' 
s = 'AbCd' 
if re.match(pattern,s):
line = re.match(pattern,s)
print line.group() 
          

结果：

AbCd

上面程序可以通过选择标志位来实现：

            
import string,re
pattern = 'abcd' 
s = 'AbCd' 
if re.match(pattern,s,re.I):
line = re.match(pattern,s,re.I)
print line.group() 
          

结果;

AbCd

1.6re.compile函数

　　使用re的一般步骤是先使用re.compile()函数，将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例，然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（一个Match实例），最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作。

程序：

            
import string,re
pattern = re.compile('\d+') 
s = 'aabbccdd' 
if pattern.match(s):
line = pattern.match(s)
print line.group()
          

结果：

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