1：事件机制共享队列：
利用消息机制在两个队列中，通过传递消息，实现可以控制的生产者消费者问题
要求：readthread读时，writethread不能写；writethread写时，readthread不能读。
基本方法 时间类（Event）
set：设置事件。将标志位设为True。
wait：等待事件。会将当前线程阻塞，直到标志位变为True。
clear：清除事件。将标志位设为False。
set() clear() 函数的交替执行 也就是消息传递的本质
模版：
基本code
# 事件消息机制
import queue
import threading
import random
from threading import Event
from threading import Thread
class WriteThread(Thread):
def __init__(self,q,wt,rt):
super().__init__();
self.queue=q;
self.rt=rt;
self.wt=wt;
def run(self):
self.rt.set()
self.wt.wait();
self.wt.clear();
class ReadThread(Thread):
def __init__(self,q,wt,rt):
super().__init__();
self.queue=q;
self.rt=rt;
self.wt=wt;
def run(self):
while True:
self.rt.wait();
self.wt.wait();
self.wt.clear()
参考代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Sep 10 20:10:10 2019
@author: DGW-PC
"""
# 事件消息机制
import queue
import threading
import random
from threading import Event
from threading import Thread
class WriteThread(Thread):
def __init__(self,q,wt,rt):
super().__init__();
self.queue=q;
self.rt=rt;
self.wt=wt;
def run(self):
data=[random.randint(1,100) for _ in range(0,10)];
self.queue.put(data);
print("WriteThread写队列:",data);
self.rt.set(); # 发送读事件
print("WriteThread通知读");
print("WriteThread等待写");
self.wt.wait();
print("WriteThread收到写事件");
self.wt.clear();
class ReadThread(Thread):
def __init__(self,q,wt,rt):
super().__init__();
self.queue=q;
self.rt=rt;
self.wt=wt;
def run(self):
while True:
self.rt.wait();# 等待写事件 带来
print("ReadThread 收到读事件");
print("ReadThread 开始读{0}".format(self.queue.get()));
print("ReadThread 发送写事件");
self.wt.set();
self.rt.clear();
q=queue.Queue();
rt=Event();
wt=Event();
writethread=WriteThread(q,wt,rt); # 实例化对象的
readthread=ReadThread(q,wt,rt); # 实例化对象的
writethread.start();
readthread.start();
2：条件锁同步生产者消费者
作用: 在保护互斥资源的基础上，增加了条件判断的机制
即为使用wait() 函数 判断不满足当前条件的基础上，让当前线程的阻塞。
其他线程如果生成了满足了条件的资源 使用notify（） notifyALl（） 函数将刮起线程唤醒。
使用了 threading 的Condition 类
acquire() : 锁住当前资源
relarse() ：释放当前锁住的资源
wait：挂起当前线程， 等待唤起 。
• notify：唤起被 wait 函数挂起的线程 。
• notif计All：唤起所有线程，防止线程永远处于沉默状态 。
模版：
基本code
from threading import Thread
from threading import Condition
import random
import time
lock=Condition(); # 声明条件锁
flag=0;
def cnsumer():
lock.acquire();
while flag==0:
lock.wait();
业务代码---
lock.relarse();
def product():
lock.acquire();
释放锁之前对控制变量进行操作，数据的操作控制 可以作为全局变量来锁定
lock.notifyALl();
lock.relarse();
参考代码code：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Sep 11 21:40:41 2019
@author: DGW-PC
"""
# 条件锁生产者消费者
from threading import Thread
from threading import Condition
import random
import time
flag=0; # 声明控制标志
goods=0; # 事物表示
lock=Condition();
def consumer(x):
global flag;
global goods;
lock.acquire(); # 取得锁
while flag==0: # 便于多次进行消费
print("consumer %d进入等待" % x);
lock.wait();
print("consumer {0}:消费了{1}".format(x,goods));# format 次序从0开始
flag-=1;
lock.release(); #释放锁
def product(x):
global flag;
global goods;
time.sleep(3);
lock.acquire();
goods=random.randint(1,1000);
print("product {0} 产生了{1}".format(x,goods));
flag+=1;
lock.notifyAll();
lock.release();
threads=[];
for i in range(0,2):
t1=Thread(target=consumer,args=(i,));
t2=Thread(target=product,args=(i,));
t1.start();
t2.start();
threads.append(t1);
threads.append(t2);
for x in threads:
x.join();
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
