0.什么是python模块?干什么的用的?
Java中如果使用abs()函数,则需要需要导入Math包,同样python也是封装的,因为python提供的函数太多,所以根据函数的功能将其封装在不同的module模块中。就这样的话,pthon提供的module还是海量的,所以除非使用某个模块里的某个函数时才会将其导入程序中。所以你使用某个函数前,要先知道他在哪个module里,然后将这个模块导入当前程序,然后才能调用这个模块里的函数。
当然 python的模块分为用户自定义的和系统提供的。Python提供一套很有用的标准库(standard library)。标准库会随着Python解释器,绑定在python的安装包里,直到装载到你的操作系统里。 它是Python的一个组成部分。这些标准库是Python为你准备好的利器,可以让我们编程事半功倍。
1.python中使用关键字import来导入module
            
import math
import time,calendar #同时导入多个模块
          
        2. 或者from...import 来导入相应的模块
            
从某个模块中导入某个函数,格式为: from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为: from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *
from math import sqrt,acos
from time import daylight
from math import *
          
        3.导入自定义模块和reload模块
            
#1.导入一个python模块时,python解释器是如何查找这个模块是否存在的?python解释器的默认查找路径?
可以使用如下命令sys.path进行查看,python默认的查找路径.因为我这里python装在D盘,实际开发中一般部署在linux上。
可以看出pathon默认的查找路径返回的是一个列表。
>>> import sys
>>> sys.path
['', 
'D:\\software\\python3\\python36.zip', 
'D:\\software\\python3\\DLLs', 
'D:\\software\\python3\\lib', 
'D:\\software\\python3', 
'D:\\software\\python3\\lib\\site-packages']
从上面列出的目录里依次查找要导入的模块文件
',' 表示当前路径
 
#2.如果想修改python默认的查找路径,比如增加自定义的查找路径 ,修改顺序等。
sys.path.append('D:\\pythonworkspace\\\\pythontest') #因为sys.path返回值是列表,可以追加
sys.path.insert(0, 'D:\\pythonworkspace\\\\pythontest') #可以确保先搜索这个路径
 
#3.注意模块导入后,如果修改以后,要想生效,需要重新导入。但是重新导入用的不是import
>>> from imp import *
>>> reload(sys) #使用imp 模块里的reload()命令,对模块重新导入
            
              
>>>
             
          
        4.python常见的模块,具体全部库参考python官网。
| 标准库 | 说明 | 
|---|---|
| builtins | 内建函数默认加载 | 
| os | 操作系统接口 | 
| sys | Python自身的运行环境 | 
| functools | 常用的工具 | 
| json | 编码和解码 JSON 对象 | 
| logging | 记录日志,调试 | 
| multiprocessing | 多进程 | 
| threading | 多线程 | 
| copy | 拷贝 | 
| time | 时间 | 
| datetime | 日期和时间 | 
| calendar | 日历 | 
| hashlib | 加密算法 | 
| random | 生成随机数 | 
| re | 字符串正则匹配 | 
| socket | 标准的 BSD Sockets API | 
| shutil | 文件和目录管理 | 
| glob | 基于文件通配符搜索 | 
具体每个模块有哪些常用地函数,如何使用,后面会随着开发的学习逐步带入到程序中讲解
| 扩展库 | 说明 | 
|---|---|
| requests | 使用的是 urllib3,继承了urllib2的所有特性 | 
| urllib | 基于http的高层库 | 
| scrapy | 爬虫 | 
| beautifulsoup4 | HTML/XML的解析器 | 
| celery | 分布式任务调度模块 | 
| redis | 缓存 | 
| Pillow(PIL) | 图像处理 | 
| xlsxwriter | 仅写excle功能,支持xlsx | 
| xlwt | 仅写excle功能,支持xls ,2013或更早版office | 
| xlrd | 仅读excle功能 | 
| elasticsearch | 全文搜索引擎 | 
| pymysql | 数据库连接库 | 
| mongoengine/pymongo | mongodbpython接口 | 
| matplotlib | 画图 | 
| numpy/scipy | 科学计算 | 
| django/tornado/flask | web框架 | 
| xmltodict | xml 转 dict | 
| SimpleHTTPServer | 简单地HTTP Server,不使用Web框架 | 
| gevent | 基于协程的Python网络库 | 
| fabric | 系统管理 | 
| pandas | 数据处理库 | 
| scikit-learn | 机器学习库 | 
以上这篇关于python导入模块import与常见的模块详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。


 
					 
					