今天宋宋和你漫谈一下数据分析和数据可视化。
既然是漫谈，那咱们就想到什么说什么，并构不成什么权威，纯属个人见解。
说到数据分析，你第一个可能会想到Excel，再难一点的，是不是Python？
Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图，好像也是被老板打回去重做最多的。
Python轻松地集成C、C++、Fortran这样的代码，C写的一些底层用算法封装在python包里后，性能相当高效。Python拥有大量的Web框架，因此用于网站的建设，另一方Python作为解释性语言相对编译型语言更为简单，可以通过简单的脚本处理大量的数据。而组织内部统一使用的语言将大大提高工作效率。这段话看起来很简单对吧！可是实施起来…（真的太难了，代码太难写！）
数据分析的过程就是使用各种工具对数据进行抽取分析发现问题不断深入的过程，目前在数据分析的工具上有一个趋势是自助式分析，使用数据可视化BI工具连接数据源或者导入数据后使用可视化的操作，所见即所得的分析方式。所以，选择一个数据分析工具很重要。
BI工具市面上有很多，Tableau，WBI等等，但是呢，就国外客户而言，Tableau会是一个很好的选择，不管是用户体验还是什么，Tableau更偏向国外需求，但就国内用户而言，豌豆BI将会是一个很好的选择，它作为敏捷BI是面向业务人员的自助式数据分析平台。它提供了从数据导入、数据预处理、自动建模和数据可视化分析于一体的完整的解决方案。而且豌豆BI简直手把手教学，亿信社区有全套视频教学，还有工程师在线解答。豌豆BI支持多种数据源的对接、数据预处理、自动建模、灵活的看板分析，提供组件化的统计图、丰富的数据统计函数，用户只需要简单拖拽，分分钟之间像玩游戏一样可以完成一张可视化数据看板。
真正的数据分析，应该完全面向业务，响应业务人员各种脑洞大开的思路，任由其随心所欲探索数据价值。
希望你也能有很好的体验！
