一、可变对象与非可变对象
想要理解浅拷贝与深拷贝就必须得先明白可变对象与非可变对象。
可变对象有: list ，dict ，set
不可变对象有：int ，float ，bool ，str ，tuple 。
两者区别：对于可变对象，其值改变是在原地址上操作，不会创建新的内存地址。对于不可变对象其值改变是直接创建新的内存地址。
二、赋值操作符‘=’表示对象的引用。
python里面的 赋值操作符‘=’实际上是对象的引用，其并没有进行复制操作。如果如果赋值操作符右边的操作数是字面值，比如字符串或者数字，那么左边的操作数被设为一个对象的引用，该对象将指向存放字面值得内存对象。（a=1，a指向1的内存对象）。如果右边的操作数是一个对象引用，那么左边的操作数将设置为一个对象引用，并与右边的操作数是一个对象引用，并与右边的操作数指向相同的对象。（b=a,则a,b均指向1的内存对象）
>>> a=1 #ａ引用对象１（指向１的地址）
>>> b=a # ｂ引用对象ａ实际上也是引用对象１ （ｂ指向１的地址）
>>> id(a)
94474006287136
>>> id(b)
94474006287136
>>> a=2 #ａ引用对象２，由于对象２相对对象１发生了改变，则重新创建新的内存里面 存的是对象２ （ａ指向２处的地址）
>>> id(a)
94474006287168
>>> id(b) # ｂ继续引用之前的对象１ （ｂ还是指向之前１的地址不变）
94474006287136
>>>
>>> a=[1,2,3,4]
>>> b=a
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>> a.append(5)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5]
由上可以发现列表ａ赋值给ｂ时，实际上ａ和ｂ都指向同一内存地址。由于列表ａ是可变对象，对ａ进行append操作后是在原地址上操作，所以ｂ也跟着改变了。
二、
浅拷贝 copy.copy()
1.对于不可变类型 Number String Tuple,浅复制仅仅是地址指向，不会开辟新空间。
>>> a='hello world'
>>> b=a
>>> id(a)
140620341876400
>>> id(b)
140620341876400
>>> c=copy.copy(a)
>>> c
'hello world'
>>> id(c)
140620341876400
>>>
对于下面的情况：将ａ的地址指向改变下，但是ｂ和ｃ的地址仍然不变，指向原来的地址。
>>> a=5 # 将ａ的地址指向由‘hello world'改为指向５
>>> id(a)
94474006287264
>>> id(b)
140620341876400
>>> id(c)
140620341876400
>>>
２．对于可变类型 List、Dictionary、Set，浅复制会开辟新的内存存放其指向的地址(仅仅是最顶层开辟了新的内存，里层的元素地址还是一样的)
>>> a=[1,2,3,[4,5,6],7,8] #列表中子对象（子列表［４，５，６］）
>>> b=a
>>> c=copy.copy(a)
>>> id(a)
140620341875976
>>> id(b)
140620341875976
>>> id(c) # 浅copy 外层开辟新的内存，ｃ的内存地址与ａ不一样
140620341876104
>>> id(a[3]) # 里层的内存地址
140620341814920
>>> id(d[3])
140620341875720
>>> id(c[3]) # 浅拷贝后的里层的内存地址与原对象的里层内存地址一样。里层在浅copy时 作为公共部分使用，浅拷贝时这部分不会重新创建新的内存
140620341814920
３. 可变类型 （只有可变类型才能对应后面的改变）浅拷贝后， 改变 原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象的；改变原始对象中为不可变类型的元素的值，只有原始类型受影响。
>>> a=[1,2,3,{'a':'A'}]
>>> c=copy.copy(a)
>>> id(a)
140620341875976
>>> id(c)
140620341680264
>>> a[0]=0
>>> a
[0, 2, 3, {'a': 'A'}]
>>> c
[1, 2, 3, {'a': 'A'}]
>>> id(a[0])
94474006287104
>>> id(c[0])
94474006287136
>>> a[3]['a']='AAA'
>>> a
[0, 2, 3, {'a': 'AAA'}]
>>> c
[1, 2, 3, {'a': 'AAA'}]
>>> id(a[3])
140620366602104
>>> id(c[3])
140620366602104
>>>
总结：浅拷贝（复制） 只是拷贝了对象引用，而非对象本身。 对于不可变数据，浅拷贝就当于我们所理解的复制，此时也等价于深拷贝。对于可变数据类型，其元素是不可变时与上述一样，如果是可变元素时， 比如列表中有嵌套列表，嵌套列表的引用也被复制，当嵌套列表改变时，其内存地址不变即浅拷贝后其嵌套列表也是跟着变得。
三、深拷贝copy.deepcopy()
深拷贝就是通常我们所理解的，完全的拷贝并重新创建新的内存空间（包括外层和里层）。
>>> a=[1,2,3,[4,5,6]]
>>> b=copy.deepcopy(a)
>>> id(a)
140620341875976
>>> id(b)
140620341876104
>>> a[3][0]=0
>>> a
[1, 2, 3, [0, 5, 6]]
>>> b
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
四、其他等价的浅拷贝。
除了浅拷贝copy.copy外，对于列表还是其他的操作等价于浅拷贝。比如切片和类型名作为函数。
使用类型名作为函数的还有如下
copy_of_dict=dict(d)
copt_of_set=set(s)
