今天想用python做个demo,含两个子图的动态gif,代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt import imageio,os import matplotlib # plt.ion() fig=plt.figure(0) ax1=plt.subplot(121) ax2=plt.subplot(122) ax1.set_title('input') ax2.set_title('GT') for i in range(1000): img1=plt.imread('F:\\pythonprogram\\test_bord/path\\enc_in_img\\{}.png'.format(i)) img2 = plt.imread('F:\\pythonprogram\\test_bord/path\\dec_out_img\\{}.png'.format(i)) ax1.imshow(img1) ax2.imshow(img2) # ax2.axis('off') plt.pause(0.00001) plt.cla() plt.show()
首先分别将画布分为两块,分别循环读如图片,显示图片后暂停,再清除原图像~
但是由于plt.cla()只能作用于最后一个子图,第一块子图读取过程中占用大量内存导致内存溢出,目前没找到解决办法。
最后在matlab上完成这个工作。
以上这篇python 含子图的gif生成时内存溢出的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。