简介
有时候需要确定一篇新闻文本的地名，比如
上海市实施了垃圾分类...
其地名，即归属地是上海，本工具就是实现这个功能的。
给定一篇文章，可包含标题和正文（或仅标题，仅正文），确定其 归属地 （地名）。
-
结果标准：
- 区分国内国外，
- 国外到国家名一级
- 国内到省市一级
安装
- 使用 python3
$ git clone https://github.com/dongrixinyu/location_detect.git
$ cd location_detect
$ pip install .
使用方法
样例1
import
loc_reg
title
=
'湖南2018年度企业环境信用评价公示 39家企业拟被评“不良”'
passage
=
'今天，记者从湖南省生态环境厅获悉，我省2018年度企业环境信用评价拟定结果正在长沙市进行公示，拟评定环境诚信企业31家、环境合格企业1247家、环境风险企业121家、环境不良企业39家。'
print
(
loc_reg
.
predict
(
title
,
passage
)
)
结果为：
{
'国内'
:
[
{
'省'
:
'湖南'
,
'市'
:
'长沙'
}
]
}
样例2
passage
=
'近日，布鲁塞尔爆发了大规模罢工游行，城市服务、商店、餐饮店均受到影响，原因和欧盟税收等政策有关。'
print
(
loc_reg
.
predict
(
passage
)
)
结果为：
{
'国外'
:
[
'比利时'
]
}
说明
- 从舆情新闻数据中随机抽取 100 篇自测，正确率 93%。其他类型文本未测试，效果待定。
如果觉得好用，请 follow 我一下 https://github.com/dongrixinyu
