python tools实现视频的每一帧提取并保存

Preface

最近在做 video caption 相关，要处理大量视频。

今天碰到一个问题，就是要将 YoutubeClips 数据集 中的 avi 格式的视频，将其视频中的每一帧提取出来。之后用 High accuracy optical flow estimation based on a theory for warping 提出的 Optical Flow（光流），提取运动的光流特征。

Method 1

方法 1 是最简单的，用 FFmpeg 工具来完成。

具体的网上有很多这方面的资料，本人只是简单了解了一下如何使用。如下图，有一个名为 ffmpeg_test.avi 的视频：

在当前目录打开终端，输入如下命令：

            
$ffmpeg -i ffmpeg_test.avi frames_%03d.jpg -hide_banner
          

以上我没有指定太多的参数，实际上有很多参数可以指定，如起止的时间，几秒钟取一帧等等。

输入即可获得每一帧。

Method 2

下面就是可以用 cv2 模块中的 VideoCapture、VideoWriter 来提取了，具体代码如下：

            
#! encoding: UTF-8

import os

import cv2
import cv

videos_src_path = '/home/ou-lc/chenxp/Downloads/Youtube/youtube_select'
videos_save_path = '/home/ou-lc/chenxp/Downloads/Youtube/youtube_frames'

videos = os.listdir(videos_src_path)
videos = filter(lambda x: x.endswith('avi'), videos)

for each_video in videos:
 print each_video

 # get the name of each video, and make the directory to save frames
 each_video_name, _ = each_video.split('.')
 os.mkdir(videos_save_path + '/' + each_video_name)  

 each_video_save_full_path = os.path.join(videos_save_path, each_video_name) + '/'

 # get the full path of each video, which will open the video tp extract frames
 each_video_full_path = os.path.join(videos_src_path, each_video)

 cap = cv2.VideoCapture(each_video_full_path)
 frame_count = 1
 success = True
 while(success):
 success, frame = cap.read()
 print 'Read a new frame: ', success

 params = []
 params.append(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY)
 params.append(1)
 cv2.imwrite(each_video_save_full_path + each_video_name + "_%d.ppm" % frame_count, frame, params)

 frame_count = frame_count + 1

cap.release()
          

在最后，我将每一帧保存为 PPM 格式。因为我需要调用之前的 optical flow 论文中的 of 程序，来提取 optical flow image（光流图）。

保存时，根据 opencv 的 Doc：OpenCV 2.4.9 cv2.imwrite，其参数的指定方式如上。一开始在这里跌了好几个跟头，因为不知道如何将参数正确的指定。

Reference

http://stackoverflow.com/questions/33311153/python-extracting-and-saving-video-frames
http://stackoverflow.com/questions/12216333/opencv-imread-imwrite-increases-the-size-of-png

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。