cProfile Python性能分析工具使用详解

前言

Python自带了几个性能分析的模块：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。

例子

            
import time
def func1():
  sum = 0
  for i in range(1000000):
    sum += i
def func2():
  time.sleep(10)

func1()
func2()
          

运行

            
python -m cProfile del.py
          

运行结果

结果分析

执行了6个函数，总共花费了10.138s，按着运行函数名字排序为结果输出。

运行脚本

            
python -m cProfile -o del.out del.py
          

这里以模块方式直接保存profile结果，可以进一步分析输出结果，运行

            
python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.print_stats()"
          

结果（随机）

可以设置排序方式，例如以花费时间多少排序

            
python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.sort_stats('time').print_stats()"
          

sort_stats支持以下参数：

            
calls, cumulative, file, line, module, name, nfl, pcalls, stdname, time
          

pstats模块还支持交互式

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。