Python 命令行之旅：深入 argparse（二）
作者：HelloGitHub-
Prodesire
HelloGitHub 的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article
前言
在上一篇“深入 argparse（一）”的文章中，我们深入了解了
argparse
的包括参数动作和参数类别在内的基本功能，具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解
argparse
的进阶玩法，一窥探其全貌，助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。
本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解。
若你仍在使用 Python 2，请注意两者之间语法和库的使用差异哦~
帮助
自动生成帮助
当你在命令行程序中指定
-h
或
--help
参数时，都会输出帮助信息。而
argparse
可通过指定
add_help
入参为
True
或不指定，以达到自动输出帮助信息的目的。
>>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser(add_help=True)
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: [-h] [--foo FOO]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--foo FOO
如果
add_help=False
，那么在命令行中指定
-h
则会报错：
>>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: [--foo FOO]
: error: unrecognized arguments: -h
自定义帮助
ArgumentParser
使用
formatter_class
入参来控制所输出的帮助格式。
比如，通过指定
formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter
，我们可以让帮助内容遵循原始格式：
>>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser(
... add_help=True,
... formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter,
... description="""
... description
... raw
... formatted"""
... )
>>> parser.add_argument(
... '-a', action="store_true",
... help="""argument
... raw
... formatted
... """
... )
>>>
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: [-h] [-a]
description
raw
formatted
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-a argument
raw
formatted
对比下不指定
formatter_class
的帮助输出，就可以发现 descirption 和 -a 两个帮助内容上的差异：
>>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser(
... add_help=True,
... description="""
... description
... notraw
... formatted"""
... )
>>> parser.add_argument(
... '-a', action="store_true",
... help="""argument
... notraw
... formatted
... """
... )
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: [-h] [-a]
description notraw formatted
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-a argument notraw formatted
参数组
有时候，我们需要给参数分组，以使得在显示帮助信息时能够显示到一起。
比如某命令行支持三个参数选项
--user
、
--password
和
--push
，前两者需要放在一个名为
authentication
的分组中以表示它们是身份认证信息。那么我们可以用
ArgumentParser.add_argument_group
来满足：
>>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> group = parser.add_argument_group('authentication')
>>> group.add_argument('--user', action="store")
>>> group.add_argument('--password', action="store")
>>> parser.add_argument('--push', action='store')
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: [-h] [--user USER] [--password PASSWORD] [--push PUSH]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--push PUSH
authentication:
--user USER
--password PASSWORD
可以看到，当我们输出帮助信息时，
--user
和
--password
选项都出现在
authentication
分组中。
选项参数前缀
不知你是否注意到，在不同平台上命令行程序的选项参数前缀可能是不同的。比如在 Unix 上，其前缀是
-
；而在 Windows 上，大多数命令行程序（比如
findstr
）的选项参数前缀是
/
。
在
argparse
中，选项参数前缀默认采用 Unix 命令行约定，也就是
-
。但它也支持自定义前缀，下面是一个例子：
>>> import argparse
>>>
>>> parser = argparse.ArgumentParser(
... description='Option prefix',
... prefix_chars='-+/',
... )
>>>
>>> parser.add_argument('-power', action="store_false",
... default=None,
... help='Set power off',
... )
>>> parser.add_argument('+power', action="store_true",
... default=None,
... help='Set power on',
... )
>>> parser.add_argument('/win',
... action="store_true",
... default=False)
>>> parser.parse_args(['-power'])
Namespace(power=False, win=False)
>>> parser.parse_args(['+power', '/win'])
Namespace(power=True, win=True)
在这个例子中，我们指定了三个选项参数前缀
-
、
+
和
/
，从而：
-
通过指定选项参数
-power，使得power=False -
通过指定选项参数
+power，使得power=True -
通过指定选项参数
/win，使得win=True
共享解析器
有些时候我们需要共享解析器，以共享里面的参数配置。比如，我们的命令行工具需要支持对阿里云和 AWS 进行操作，两类操作都需要指定
AccessKeyId
和
AccessKeySecret
来表明用户身份和权限。那么共享解析器就显得尤为必要，这样就可以少去重复代码。
我们可以这样做，在
base.py
中定义一个父解析器，存放
AccessKey
相关参数配置，作为公用的解析器。由于后续的子解析器会自动生成帮助信息，这里的父解析器指定
add_help=False
以不自动生成帮助信息：
# bash.py
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)
parser.add_argument('--ak-id', action="store")
parser.add_argument('--ak-secret', action="store")
然后就可以分别在
ali.py
和
aws.py
中分别定义子解析器，通过
parents
入参指定上述父解析器，从而继承公共的参数，并实现各自的参数：
# ali.py
import argparse
import base
parser = argparse.ArgumentParser(
parents=[base.parser],
)
parser.add_argument('--ros',
action="store_true",
default=False,
help='Using ROS service to orchestrate cloud resources')
print(parser.parse_args())
# aws.py
import argparse
import base
parser = argparse.ArgumentParser(
parents=[base.parser],
)
parser.add_argument('--cloudformation',
action="store_true",
default=False,
help='Using CloudFormation service to orchestrate cloud resources')
print(parser.parse_args())
最终通过
-h
参数分别看
ali.py
和
aws.py
所支持的参数，其中共同参数为
--ak-id
和
--ak-secret
，特定参数分别为
--ros
和
--cloudformation
：
$ python3 ali.py -h
usage: ali.py [-h] [--ak-id AK_ID] [--ak-secret AK_SECRET] [--ros]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--ak-id AK_ID
--ak-secret AK_SECRET
--ros Using ROS service to orchestrate cloud resources
$ python3 aws.py -h
usage: aws.py [-h] [--ak-id AK_ID] [--ak-secret AK_SECRET] [--cloudformation]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--ak-id AK_ID
--ak-secret AK_SECRET
--cloudformation Using CloudFormation service to orchestrate cloud
resources
嵌套解析器
我们之前介绍的命令行中，使用形式通常是
cli --a --b xxx
。但还有一种极为常见的命令行使用方式是
cli subcmd --a --b xxx
。比如当我们要通过
git
推送标签时，会用到
git push --tags
。
通过实现嵌套解析器，我们可以很容易地对这种子命令的形式进行解析。
在嵌套解析器中，我们定义一个父解析器来作为整个命令行的入口，再分别定义N个子解析器来对应N个子命令，由此即可实现整个功能。
在下面这个例子中，我们支持
create
和
delete
两个子命令，用来创建或删除指定路径。而
delete
命令支持
--recursive
参数来表明是否递归删除指定路径：
# cli.py
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
subparsers = parser.add_subparsers(help='commands')
# Create
create_parser = subparsers.add_parser(
'create', help='Create a directory')
create_parser.add_argument(
'dirname', action='store',
help='New directory to create')
# Delete
delete_parser = subparsers.add_parser(
'delete', help='Remove a directory')
delete_parser.add_argument(
'dirname', action='store', help='The directory to remove')
delete_parser.add_argument(
'--recursive', '-r', default=False, action='store_true',
help='Recursively remove the directory',
)
print(parser.parse_args())
直接指定
-h
来查看所支持的子命令和参数选项：
$ python3 cli.py -h
usage: cli.py [-h] {create,delete} ...
positional arguments:
{create,delete} commands
create Create a directory
delete Remove a directory
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
直接指定
delete -h
来查看
delete
子命令支持的参数选项：
$ python3 cli.py delete -h
usage: cli.py delete [-h] [--recursive] dirname
positional arguments:
dirname The directory to remove
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--recursive, -r Recursively remove the directory
自定义动作
在上一篇“深入 argparse （一）”的文章中介绍过8种参数动作，可以说是覆盖了绝大部分场景。但是也会有一些特定需求无法被满足，比如希望获取到的参数值都是大写。在这种情况下，自定义动作就派上了用场。
实现一个自定义动作类，需继承自
argparse.Action
，这个自定义动作类要传入到
ArgumentParser.add_argument
的
action
入参。当解析器解析参数时，会调用该类的
__call__
方法，该方法的签名为
__call__(self, parser, namespace, values, option_string=None)
，其中：
- parser 为解析器实例
- namespace 存放解析结果
- values 即命令行中传入的参数值
- option_string 为参数选项
在下面的例子中，我们通过
--words
传入单词，并在自定义动作类中将其值转换为大写：
# cli.py
import argparse
class WordsAction(argparse.Action):
def __call__(self, parser, namespace, values,
option_string=None):
print(f'parser = {parser}')
print(f'values = {values!r}')
print(f'option_string = {option_string!r}')
values = [v.upper() for v in values]
setattr(namespace, self.dest, values)
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--words', nargs='*', action=WordsAction)
results = parser.parse_args()
print(results)
$ python3 cli.py --words foo bar
parser = ArgumentParser(prog='cli.py', usage=None, description=None, formatter_class=
, conflict_handler='error', add_help=True)
values = ['foo', 'bar']
option_string = '--words'
Namespace(words=['FOO', 'BAR'])
小节
通过对
argparse
由浅入深的介绍，相信你已经全面了解了
argparse
的威力，也具备了开发命令行工具的能力。但“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。
在下篇文章中，将带大家一起用
argparse
实现日常工作中常见的
git
命令，想想是不是有些兴奋呢？
