配置深度学习环境 python+caffe

系统 1739 0

作者:AIBoys-TXW
链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/76865341
来源:知乎
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1 安装OpenCV

1.1、安装必要的依赖

sudo apt-get install cmake

配置深度学习环境 python+caffe_第1张图片

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev

配置深度学习环境 python+caffe_第2张图片

1.2、OpenCV安装包

对于OpenCV安装包你可以去官网下载,官网链接如下:

https://opencv.org/releases/

接下来打开终端,进入解压后的文件

cd opencv-4.0.0/

创建一个编译文件夹build,并进入

$ mkdir build

$ cd build/

完成上面的准备工作后,就可以cmake了,这里我修改了安装路径为/usr/local/opencv4,可以自己修改到自己需要的位置,如果该命令中不加-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4,则默认各部分分别安装在/usr/local/目录的include/ bin/ lib/3个文件夹下。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4 ..

注意最后面..前面有个 空格

配置深度学习环境 python+caffe_第3张图片

这里cmake命令执行后会下载ippicv,需要等待比较长时间才能下载完成。

配置深度学习环境 python+caffe_第4张图片

cmake完成后如下所示:

配置深度学习环境 python+caffe_第5张图片

接下来进行make,如下:

配置深度学习环境 python+caffe_第6张图片

make完成后的信息如下:

配置深度学习环境 python+caffe_第7张图片

执行完make后,就可以就行make install了,命令如下:

sudo make install

配置深度学习环境 python+caffe_第8张图片

make install完成后的信息如下:

配置深度学习环境 python+caffe_第9张图片

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1.3、OpenCV配置环境

 

1.3.1 找到opencv4.pc文件:

sudo find / -iname opencv4.pc

1.3.2 将/usr/local/opencv4/lib/pkgconfig/路径加入PKG_CONFIG_PATH

首先用vim打开pkgconfig文件,命令如下:

sudo vim /etc/profile.d/pkgconfig.sh

在pkgconfig文件中加入下面一行:

export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/opencv4/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH

配置深度学习环境 python+caffe_第10张图片

然后在终端输入下面命令进行激活:

source /etc/profile

验证是否配置成功,在终端输入下面命令:

pkg-config --libs opencv4

配置OpenCV编译环境——加载动态库so库的路径:

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv4.conf

在该文件(可能是空文件)末尾加上:

/usr/local/opencv4/lib

配置深度学习环境 python+caffe_第11张图片

再执行以下命令使刚才配置的路径生效:

sudo ldconfig

1.4、测试OpenCV

 

环境配置完成,对我们安装的OpenCV进行测试,因为我们更改了OpenCV的安装路径(/usr/local/opencv4),所以测试前我们需要在CMakeLists.txt文件的14行find_package(OpenCV REQUIRED)前面加上:

set(OpenCV_DIR /usr/local/opencv4/lib/cmake/opencv4)

配置深度学习环境 python+caffe_第12张图片

注意:这里的CMakeLists.txt是指在/opencv-4.0.0/samples/cpp/example_cmake目录下的CMakeLists.txt文件。

配置深度学习环境 python+caffe_第13张图片

修改后,执行命令:

mkdir build && cd build

cmake ..

配置深度学习环境 python+caffe_第14张图片

make

./opencv_example

配置深度学习环境 python+caffe_第15张图片

当出现镜头则代表编译成功了。

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2 安装Caffe

2.1、安装包

 

首先我们需要去下载Caffe,链接如下:

https://github.com/BVLC/caffe

下载好后将它复制到home目录下,然后对其进行解压,并命名为caffe:

2.2、安装依赖

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-devlibhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

配置深度学习环境 python+caffe_第16张图片

sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev

配置深度学习环境 python+caffe_第17张图片

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

配置深度学习环境 python+caffe_第18张图片

2.3、修改配置文件

cd caffe

sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

sudo gedit Makefile.config

配置深度学习环境 python+caffe_第19张图片

配置文件修改如下:

配置深度学习环境 python+caffe_第20张图片

2.4、修改Makefile文件

sudo gedit Makefile

将下图中的框起来的部分改成LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

配置深度学习环境 python+caffe_第21张图片

2.5、编译

(1) make all

配置深度学习环境 python+caffe_第22张图片

(2) make test

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(3) make runtest

配置深度学习环境 python+caffe_第24张图片

配置深度学习环境 python+caffe_第25张图片

(4) make pycaffe -j8

(5) 测试是否安装成功

2.6、安装过程中遇到的问题

将Makefile.config中CUDA_ARCH的内容改成下面的就行。

配置深度学习环境 python+caffe_第26张图片


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