本书是计算机视觉编程的权威实践指南，通过Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。
本书适合的读者是：有一定编程与数学基础，想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生，以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。
本书特色
Amazon.com计算机视觉类图书第一名！
“本书介绍了各种图像分析工具，是了解计算机视觉编程的‘必备’读物。”——James A. Cox，美国《中西部书评》（Midwest Book Review）总编辑
亚马逊读者评论：
“如果计算机视觉让你着迷（一定会的！），请不要错过这本书。它趣味十足，注重实践，且仅用短短10章涵盖了大量主题。”
“本书是大学计算机视觉课程的很好补充，而且作者选择了流行的Python语言编写示例。全书系统介绍了最新、最酷的编程方法，让我们在这个智能手机和图像数据无所不在的时代，能够迅速构建强大而有吸引力的应用。”
目录
版权声明
介绍
推荐序
前言
第 1 章 基本的图像操作和处理
第 2 章 局部图像描述子
第 3 章 图像到图像的映射
第 4 章 照相机模型与增强现实
第 5 章 多视图几何
第 6 章 图像聚类
第 7 章 图像搜索
第 8 章 图像内容分类
第 9 章 图像分割
第 10 章 OpenCV
附录 A 安装软件包
附录 B 图像集
附录 C 图片来源
参考文献
下载
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