Python 迭代器与生成器实例详解
一、如何实现可迭代对象和迭代器对象
1.由可迭代对象得到迭代器对象
例如l就是可迭代对象，iter(l)是迭代器对象
# 下面这种直接调用函数的方法如果数据量大的时候会对网络IO要求比较高，可以采用迭代器的方法
实现一个迭代器对象WeatherIterator,next 方法每次返回一个城市气温
实现一个可迭代对象WeatherIterable,iter方法返回一个迭代器对象
二、使用生成器函数实现可迭代对象
1.实现一个可迭代对象的类，它能迭代出给定范围内所有素数
素数定义为在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的数称为素数。
一个带有 yield 的函数就是一个 generator，它和普通函数不同，生成一个 generator 看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用 next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。
三、实现反向迭代
1.反向进行迭代
例如： 实现一个浮点数发生器FloatRange(和xrange类似)，根据给定范围（start， end）和步径值（step）产生一系列连续浮点数，如迭代FloatRange（3.0,4.0,0.2）可产生序列：
正向： 3.0 -> 3.2 -> 3.4 -> 3.6 -> 3.8 -> 4.0
反向： 4.0 -> 3.8 -> 3.6 -> 3.4 -> 3.2 -> 3.0
上面代码采用round函数是因为浮点数比较会有精度问题，所以需要进行四舍五入
2.对迭代器进行切片操作
例如： 有某个文本文件，想读取其中某范围的内容，如100-300行之间的内容，python中文本文件是可迭代对象，是否可以使用类似列表切片的方式得到一个100-300行文件内容的生成器
使用标准库中的itertools.islice,它能返回一个迭代对象切片的生成器
四、 迭代多个对象
1.在一个for语句中迭代多个可迭代对象
1、某班学生考试成绩语文、数学、英语分别存储在3个列表中，同时迭代三个列表，计算三个学生的总分（并行）
2、某年级四个班，某次考试每班英语成绩分别存储在4个列表中，依次迭代每个列表，统计全学年英语成绩高于90分人数（串行）
解决方案：
并行： 使用内置函数zip，它能将多个可迭代对象合并，每次迭代返回一个元组
串行： 使用标准库中的itertools.chain,它能将多个可迭代对象连接
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