高级变量类型

目标

  • 列表
  • 元组
  • 字典
  • 字符串
  • 公共方法
  • 变量高级

知识点回顾

  • Python 中数据类型可以分为 数字型 非数字型
  • 数字型
    整型 ( int)
    浮点型( float)
    布尔型( bool)
    真 True 非 0 数 —— 非零即真
    假 False 0
    复数型 ( complex)
    主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题
  • 非数字型
    字符串
    列表
    元组
    字典
  • 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点:
        都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容器
         取值 []
         遍历 for in
         计算长度、最大/最小值、比较、删除
         切片
         链接 + 和 重复 *

01. 列表

1.1 列表的定义

  • List(列表) 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组
  • 专门用于存储 一串 信息
  • 列表用 [] 定义, 数据 之间使用 , 分隔
  • 列表的 索引 从 0 开始

    索引 就是数据在 列表 中的位置编号, 索引 又可以被称为 下标
    注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围 ,程序会报错

            
              name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
            
          

1.2 列表常用操作

  • 在 ipython3 中定义一个 列表 ,例如: name_list = []
  • 输入 name_list. 按下 TAB 键, ipython 会提示 列表 能够使用的 方法 如下:
            
              In [1]: name_list.
name_list.append   name_list.count    name_list.insert   name_list.reverse
name_list.clear    name_list.extend   name_list.pop      name_list.sort
name_list.copy     name_list.index    name_list.remove 
            
          
序号 分类 关键字/函数/方法 说明
1 增加 列表.insert(索引, 数据) 在指定位置插入数据
--- --- 列表.append(数据) 在末尾追加数据
--- --- 列表.extend(列表2) 将列表2 的数据追加到列表
2 修改 列表[索引] = 数据 修改指定索引的数据
3 删除 del 列表[索引] 删除指定索引的数据
--- --- 列表.remove[数据] 删除第一个出现的指定数据
--- --- 列表.pop 删除末尾数据
--- --- 列表.pop(索引) 删除指定索引数据
--- --- 列表.clear 清空列表
4 统计 len(列表) 列表长度
--- --- 列表.count(数据) 数据在列表中出现的次数
5 排序 列表.sort() 升序排序
--- --- 列表.sort(reverse=True) 降序排序
--- --- 列表.reverse() 逆序、反转

del 关键字(科普)

  • 使用 del 关键字( delete) 同样可以删除列表中元素
  • del 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的
  • 如果使用 del 关键字将变量从内存中删除,后续的代码就不能再使用这个变量了
                    
                      del name_list[1]
                    
                  

在日常开发中,要从列表删除数据,建议 使用列表提供的方法

关键字、函数和方法(科普)

  • 关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符

                    
                      In [1]: import keyword
    In [2]: print(keyword.kwlist)
    In [3]: print(len(keyword.kwlist))
                    
                  

    关键字后面不需要使用括号

  • 函数 封装了独立功能,可以直接调用

                    
                      函数名(参数)
                    
                  

    函数需要死记硬背

  • 方法 和函数类似,同样是封装了独立的功能
  • 方法 需要通过 对象 来调用,表示针对这个 对象 要做的操作

                    
                      对象.方法名(参数)
                    
                  

    在变量后面输入 .,然后选择针对这个变量要执行的操作,记忆起来比函数要简单很多
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    1.3 循环遍历

  • 遍历 就是 从头到尾 依次 列表 中获取数据

    循环体内部 针对 每一个元素 ,执行相同的操作

  • 在 Python 中为了提高列表的遍历效率,专门提供的 迭代 iteration 遍历

  • 使用 for 就能够实现迭代遍历

                    
                      # for 循环内部使用的变量 in 列表
    for name in name_list:
    
    循环内部针对列表元素进行操作
    print(name)
                    
                  

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    1.4 应用场景

  • 尽管 Python 的 列表 中可以 存储不同类型的数据
  • 但是在开发中,更多的应用场景是
    列表存储相同类型的数据
    通过迭代遍历,在循环体内部,针对列表中的每一项元素,执行相同的操作

    02. 元组

2.1 元组的定义

  • Tuple(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素不能修改
    元组 表示多个元素组成的序列
    元组 在 Python 开发中,有特定的应用场景
  • 用于存储 一串 信息,数据 之间使用 , 分隔
  • 元组用 () 定义
  • 元组的 索引 从 0 开始
    索引 就是数据在 元组 中的位置编号
                    
                      info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
                    
                  

创建空元组

            
              info_tuple = ()
            
          

元组中 只包含一个元素 时,需要 在元素后面添加逗号

            
              info_tuple = (50, )
            
          

2.2 元组常用操作

  • 在 ipython3 中定义一个 元组 ,例如: info = ()
  • 输入 info. 按下 TAB 键, ipython 会提示 元组 能够使用的函数如下:
                    
                      info.count  info.index
                    
                  

2.3 循环遍历

  • 取值 就是从 元组 中获取存储在指定位置的数据
  • 遍历 就是 从头到尾 依次 元组 中获取数据

                    
                      # for 循环内部使用的变量 in 元组
    for item in info:
    
    循环内部针对元组元素进行操作
    print(item)
                    
                  
  • 在 Python 中,可以使用 for 循环遍历所有非数字型类型的变量: 列表、元组、字典 以及 字符串

    提示:在实际开发中,除非 能够确认元组中的数据类型 ,否则针对元组的循环遍历需求并不是很多

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2.4 应用场景

  • 尽管可以使用 for in 遍历 元组
  • 但是在开发中,更多的应用场景是:

    函数的 参数 和 返回值 ,一个函数可以接收 任意多个参数 ,或者 一次返回多个数据
    格式字符串 ,格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组
    让列表不可以被修改,以 保护数据安全

            
              info = ("zhangsan", 18)

print("%s 的年龄是 %d" % info)
            
          

元组和列表之间的转换

  • 使用 list 函数可以把元组转换成列表
                    
                      list(元组)
                    
                  
  • 使用 tuple 函数可以把列表转换成元组
                    
                      tuple(列表)
                    
                  

    03. 字典

3.1 字典的定义

  • dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型
  • 字典同样可以用来 存储多个数据
    通常用于存储 描述一个物体的相关信息
  • 和列表的区别
    列表是有序的对象集合
    字典是无序的对象集合
  • 字典用 {} 定义
  • 字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用 , 分隔
    键 key 是索引
    值 value 是数据
    键 和 值 之间使用 : 分隔
    键必须是唯一的
    值 可以取任何数据类型,但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
                    
                      xiaoming = {"name": "xiaoming",
            "age": 18,
            "gender": True,
            "height": 1.75}
                    
                  

3.2 字典常用操作

  • 在 ipython3 中定义一个 字典 ,例如: xiaoming = {}
  • 输入 xiaoming. 按下 TAB 键, ipython 会提示 字典 能够使用的函数如下:
                    
                      In [1]: xiaoming.
    xiaoming.clear       xiaoming.items       xiaoming.setdefault
    xiaoming.copy        xiaoming.keys        xiaoming.update
    xiaoming.fromkeys    xiaoming.pop         xiaoming.values
    xiaoming.get         xiaoming.popitem    
                    
                  

    python基础_高级变量类型_第4张图片

3.3 循环遍历

  • 遍历 就是 依次 字典 中获取所有键值对

                    
                      # for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
    for k in xiaoming:
    
    print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
                    
                  

    提示:在实际开发中,由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的,所以针对字典的循环遍历需求并不是很多

3.4 应用场景

  • 尽管可以使用 for in 遍历 字典
  • 但是在开发中,更多的应用场景是:

    使用 多个键值对 ,存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息
    多个字典 放在 一个列表 中,再进行遍历,在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理

            
              card_list = [{"name": "张三",
              "qq": "12345",
              "phone": "110"},
             {"name": "李四",
              "qq": "54321",
              "phone": "10086"}
             ]
            
          

04. 字符串

4.1 字符串的定义

  • 字符串 就是 一串字符 ,是编程语言中表示文本的数据类型
  • 在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串

    虽然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的转义,但是在实际开发中:
    如果字符串内部需要使用 ",可以使用 ' 定义字符串
    如果字符串内部需要使用 ',可以使用 " 定义字符串

  • 可以使用 引 获取一个字符串中 指定位置的字符 ,索引计数从 0 开始
  • 也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符

    大多数编程语言都是用 " 来定义字符串

            
              string = "Hello Python"

for c in string:
    print(c)
            
          

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4.2 字符串的常用操作

  • 在 ipython3 中定义一个 字符串 ,例如: hello_str = ""
  • 输入 hello_str. 按下 TAB 键, ipython 会提示 字符串 能够使用的 方法 如下:
                    
                      In [1]: hello_str.
    hello_str.capitalize    hello_str.isidentifier  hello_str.rindex
    hello_str.casefold      hello_str.islower       hello_str.rjust
    hello_str.center        hello_str.isnumeric     hello_str.rpartition
    hello_str.count         hello_str.isprintable   hello_str.rsplit
    hello_str.encode        hello_str.isspace       hello_str.rstrip
    hello_str.endswith      hello_str.istitle       hello_str.split
    hello_str.expandtabs    hello_str.isupper       hello_str.splitlines
    hello_str.find          hello_str.join          hello_str.startswith
    hello_str.format        hello_str.ljust         hello_str.strip
    hello_str.format_map    hello_str.lower         hello_str.swapcase
    hello_str.index         hello_str.lstrip        hello_str.title
    hello_str.isalnum       hello_str.maketrans     hello_str.translate
    hello_str.isalpha       hello_str.partition     hello_str.upper
    hello_str.isdecimal     hello_str.replace       hello_str.zfill
    hello_str.isdigit       hello_str.rfind
                    
                  

    提示:正是因为 python 内置提供的方法足够多,才使得在开发时,能够针对字符串进行更加灵活的操作!应对更多的开发需求!

1) 判断类型 - 9

方法 说明
string.isspace() 如果 string 中只包含空格,则返回 True
string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True
string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True
string.isdecimal() 如果 string 只包含数字则返回 True, 全角数字
string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True, 全角数字、 ⑴、 \u00b2
string.isnumeric() 如果 string 只包含数字则返回 True, 全角数字, 汉字数字
string.istitle() 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True
string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True
string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True

2) 查找和替换 - 7

方法 说明
string.startswith(str) 检查字符串是否是以 str 开头,是则返回 True
string.endswith(str) 检查字符串是否是以 str 结束,是则返回 True
string.find(str, start=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中,如果 start 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回 -1
string.rfind(str, start=0, end=len(string)) 类似于 find(),不过是从右边开始查找
string.index(str, start=0, end=len(string)) 跟 find() 方法类似,不过如果 str 不在 string 会报错
string.rindex(str, start=0, end=len(string)) 类似于 index(),不过是从右边开始
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) 把 string 中的 old_str 替换成 new_str,如果 num 指定,则替换不超过 num 次

3) 大小写转换 - 5

方法 说明
string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写
string.title() 把字符串的每个单词首字母大写
string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写
string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
string.swapcase() 翻转 string 中的大小写

4) 文本对齐 - 3

方法 说明
string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.center(width) 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

5) 去除空白字符 - 3

方法 说明
string.lstrip() 截掉 string 左边(开始)的空白字符
string.rstrip() 截掉 string 右边(末尾)的空白字符
string.strip() 截掉 string 左右两边的空白字符

6) 拆分和连接 - 5

方法 说明
string.partition(str) 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面)
string.rpartition(str) 类似于 partition() 方法,不过是从右边开始查找
string.split(str="", num) 以 str 为分隔符拆分 string,如果 num 有指定值,则仅分隔 num + 1 个子字符串,str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格
string.splitlines() 按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表
string.join(seq) 以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串

4.3 字符串的切片

  • 切片 方法适用于 字符串、列表、元组

    切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 切出 小的 字符串
    列表 元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
    字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据

            
              字符串[开始索引:结束索引:步长]
            
          

注意:
指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引 >= 范围 < 结束索引
-------从 起始 位开始,到 结束位的前一位 结束(不包含结束位本身)
从头开始, 开始索引 数字可以省略,冒号不能省略
到末尾结束, 结束索引 数字可以省略,冒号不能省略
步长默认为 1,如果连续切片, 数字和冒号都可以省略

索引的顺序和倒序

  • 在 Python 中不仅支持 顺序索引 ,同时还支持 倒序索引
  • 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引
    最右边的索引值是 -1,依次递减

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演练

  • 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
  • 截取从 2 ~ 末尾 的字符串
  • 截取从 开始 ~ 5 位置 的字符串
  • 截取完整的字符串
  • 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
  • 从索引 1 开始,每隔一个取一个
  • 截取从 2 ~ 末尾 - 1 的字符串
  • 截取字符串末尾两个字符
  • 字符串的逆序(面试题)

答案

            
              num_str = "0123456789"

# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])

# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])

# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])

# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])

# 5. 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])

# 6. 从索引 1 开始,每隔一个取一个
print(num_str[1::2])

# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])

# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])

# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])

# 9. 字符串的逆序(面试题)
print(num_str[::-1])
            
          

05. 公共方法

5.1 Python 内置函数

Python 包含了以下内置函数:

函数 描述 备注
len(item) 计算容器中元素个数
del(item) 删除变量 del 有两种方式
max(item) 返回容器中元素最大值 如果是字典,只针对 key 比较
min(item) 返回容器中元素最小值 如果是字典,只针对 key 比较
cmp(item1, item2) 比较两个值,-1 小于/0 相等/1 大于 Python 3.x 取消了 cmp 函数

注意
字符串 比较符合以下规则: "0" < "A" < "a"

5.2 切片

描述 Python 表达式 结果 支持的数据类型
切片 "0123456789"[::-2] "97531" 字符串、列表、元组
  • 切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 切出 小的 字符串
  • 列表 元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
  • 字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据

5.3 运算符

运算符 Python 表达式 结果 描述 支持的数据类型
+ [1, 2] + [3, 4] [1, 2, 3, 4] 合并 字符串、列表、元组
* ["Hi!"] * 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 重复 字符串、列表、元组
in 3 in (1, 2, 3) True 元素是否存在 字符串、列表、元组、字典
not in 4 not in (1, 2, 3) True 元素是否不存在 字符串、列表、元组、字典
> >= == < <= (1, 2, 3) < (2, 2, 3) True 元素比较 字符串、列表、元组

注意

  • in 在对 字典 操作时,判断的是 字典的键
  • in 和 not in 被称为 成员运算符

成员运算符

成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员

运算符 描述 实例
in 如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False 3 in (1, 2, 3) 返回 True
not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False 3 not in (1, 2, 3) 返回 False

注意:在对 字典 操作时,判断的是 字典的键

5.4 完整的 for 循环语法

  • 在 Python 中完整的 for 循环 的语法如下:
            
              for 变量 in 集合:

    循环体代码
else:
    没有通过 break 退出循环,循环结束后,会执行的代码
            
          

应用场景

  • 迭代遍历 嵌套的数据类型时,例如 一个列表包含了多个字典
  • 需求:要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
    如果 存在 ,提示并且退出循环
    如果 不存在 ,在 循环整体结束 后,希望 得到一个统一的提示
            
              students = [
    {"name": "阿土",
     "age": 20,
     "gender": True,
     "height": 1.7,
     "weight": 75.0},
    {"name": "小美",
     "age": 19,
     "gender": False,
     "height": 1.6,
     "weight": 45.0},
]

find_name = "阿土"

for stu_dict in students:

    print(stu_dict)

    # 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
    if stu_dict["name"] == find_name:
        print("找到了")

        # 如果已经找到,直接退出循环,就不需要再对后续的数据进行比较
        break

else:
    print("没有找到")

print("循环结束")