配置Pytorch的环境，我自己着实花了很久的时间，遇到了很多的问题，问了让大家少走弯路，我这边写一下一个成功的案例。这边先要感谢一下两位博主的文章。
在 RaspberryPi 上编译 PyTorch
Pytorch on RaspberryPi
前人种树后人乘凉，希望我的文章也能帮助到一些人。 首先树莓派上面是自带了Python2.7的版本的，由于我们这边是要在Python3.5上面配置Pytotch，所以我们先安装一下Python3。
sudo apt install python3
输入python3，安装成功的界面如下：
然后通过pip3 list 查看已经安装的包，可以看见常用的一些包都已经帮我们安装好了（例如numpy，pillow等等）。需要注意的时，这边安装的Python版本是3.5的， 如果需要安装Python3.6.X版本的话，需要自己去官网下载 相关的安装包 并解压编译安装，相对要耗时一些，可能会遇到其他一些奇奇怪怪的问题，这个后续我会再写篇博客讲讲如何安装Python3.6.X并在此版本上配置pytorch。
之前呢，我是按照两位博主的教程，一步一步设置环境变量，然后下载源码，编译安装，我记得大概编译了十几个小时吧，最后还是安装失败了。所以，我这边建议向直接安装成功的小伙伴，可以直接按照我这边的教程（ 借助一下两位博主提供的torchXXX.whl文件 ），直接安装。当然了，要是想自己动手尝试了，我也是非诚提倡的，可以遇到很多问题，踩很多坑.....能多了解点东西吧反正。这边torch3.5的版本的话，在这边下载，尊重一下原作者的辛苦成果。
torch-0.4.0a0+3749c58-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl
下载完了之后，先cd到存放torchXXX.whl的文件夹，直接安装，命令如下。
实践截图：
具体代码：
pip3 install torch-0.4.0a0+3749c58-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl
安装成功截图：
然后打开Python3 ，进行测试
实践截图如下：
根据报错的问题，我们就查看一下这个libopenblas是个什么东西，是否需要安装或者如何安装这个软件。我们首先利用apt-cache search 命令来查找相应的libopenblas的安装包。接着根据查找到的内容，安装相应的软件。
具体代码如下：
sudo apt-cache search libopenblas
sudo apt install libopenblas-dev
实践截图如下：
等待安装成功之后，然后我们再来测试一下import torch命令。
具体代码如下：
import torch
a = torch.FloatTensor((2,2))
print(a)
a.add(3)
print(a)
实践截图如下：
好的，到此为止，我们就安装好pytorch了。一般情况下，我们需要加载一些图片数据，所以常常需要用到torchvison，所以此处我们就一起安装了torchvison。具体命令如下：
pip3 search torchvision
pip3 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple torchvision
实践截图如下：
为了以往万一，我们打开python3，导入一下torchvision测试一番：
好的，没有问题！本期博客到此为止。如果觉得本文不错，记得给博主点赞鼓励啊~
待我踩坑归来，再给大家分享踩坑的经验。
