python进阶学习笔记(三)
2013-05-26 01:47 虫师 阅读( ... ) 评论( ... ) 编辑 收藏
本节通过SQLite了解数据库操作
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数据库支持
使用简单的纯文本只能实现有退限的功能,所需要引入数据库,完成更强大的功能,本节使用的简单数据库 SQLite 。
SQLite 和 PySQLite
sqlite 是非常著名的开源嵌入式数据库软件,它可以嵌入到其他程序中使用,并且提供 SQL 接口用来查询,非常方便。它的官方站点为 http://www.sqlite.org 。
而 pysqlite 则是一个 sqlite 为 python 提供的 api 接口,它让一切对于 sqlite 的操作都变得异常简单
在 python2.5 版本这后, SQLite 的优势在于它的一个包装( PySQLite )已经被包括在标准库内,所以我们可以直接使用。
入门操作
可以将 SQLite 作为名为 sqlite3 的模块导入。之后就可以创建一个到数据库文件的连接 ---- 如果文件不存在就会被创建 ---- 通过提供一个文件名:
                >>> 
                
                  import
                
                
                   sqlite3
                
                >>> conn = sqlite3.connect(
                
                  '
                
                
                  somedatabase.db
                
                
                  '
                
                ) 
                
                  #
                
                
                   创建数据库
                
                
>>>cu = conn.cursor()   
                
                  #
                
                
                  能获得连接的游标
                
                
                  #
                
                
                  创建数据表
                
                
>>> cu.execute(
                
                  """
                
                
                  create table catalog (
    id integer primary key,
    pid integer,
    name varchar(10) UNIQUE
   )
                
                
                  """
                
                
                  )
                  
                
                
                  #
                
                
                  插入两条数据
                
                
>>> cu.execute(
                
                  "
                
                
                  insert into catalog values(0,0,'name1')
                
                
                  "
                
                
                  )
                
                >>> cu.execute(
                
                  "
                
                
                  insert into catalog values(1,0,'name2')
                
                
                  "
                
                
                  )
                
                >>>
                
                   conn.commit()
                  
                
                
                  #
                
                
                  选择(select)
                
                
>>> cu.execute(
                
                  "
                
                
                  select * from catalog
                
                
                  "
                
                
                  )
                
                >>>
                
                   cu.fetchall()  
[(0, 0, 
                
                
                  '
                
                
                  name1
                
                
                  '
                
                ), (1, 0, 
                
                  '
                
                
                  name2
                
                
                  '
                
                
                  )]
                
                >>> cu.execute(
                
                  "
                
                
                  select * from catalog where id = 1
                
                
                  "
                
                
                  )
                
                >>>
                
                   cu.fetchall()
[(
                
                1, 0, 
                
                  '
                
                
                  name2
                
                
                  '
                
                
                  )]
                
                
                  #
                
                
                  修改(update)
                
                
>>> cu.execute(“update catalog set name=’name2′ where id = 0″)
                
                >>> cx.commit()
                
                >>> cu.execute(“select * 
                
                  from
                
                 catalog”)
                
                >>>
                
                   cu.fetchone()
(0, 0, ‘name2′)
                  
                
                
                  #
                
                
                  删除(delete)
                
                
>>> cu.execute(“delete 
                
                  from
                
                 catalog where id = 1″)
                
                >>> cx.commit()
                
                >>> cu.execute(“select * 
                
                  from
                
                 catalog”)
                
                >>> cu.fetchall()
                
                [(0, 0, 
                
                  '
                
                
                  name2
                
                
                  '
                
                )]
              
            
连接
为了使用基础数据库系统,首先必须连接到它,这个时候需要使用具有名称的 connect 函数,该函数有多个参数,而具体用哪个参数取决于数据库。
connect 函数的常用参数:
connect 函数返回连接对象。这个对象表示目前和数据库的会话。连接对象支持的方法如下;
连接对象方法:
commit 方法总是可用的,但如果数据库不支持事务,它就没有任何作用。如果关闭了连接但还有未提交的事务,它们会隐式地回滚 --- 但是只有在数据库支持持回滚的时候才可以。
rollback 方法可能不可用,因为不是所有的数据库都支持事务(事务是一系列动作)。如果可用,那么就可以“撤销”所有未提交的事务。
cursor 方法将我们引入另外一个主题:游标对象。通过游标扫行 SQL 查询并检查结果。游标连接支持更多的方法,而且可能在程序中更好用。
游标:
cu = conn.cursor()
能获得连接的游标, 这个游标可以用来执行 SQL 查询。
conn.commit()
完成插入并且做出某些更改后确保已经进行了提交,这样才可以将这些修改真正地保存到文件中。
游标对象方法:
游标对象特性:
cu.fetchone()
fetchall()返回结果集中的全部数据,结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意,游标是有状态的,它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了,因此,一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下,如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。
conn.close()
可以在每次修改数据库后都进行提交,而不是仅仅在准备关闭才提交,准备关闭数据时,使用 close 方法。
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参考:
pysqlite 简明教程 : http://blog.donews.com/limodou/archive/2004/07/05/37895.aspx
SQLite 转码问题: http://blog.sina.com.cn/s/blog_68013e850100w66d.html


 
               
               
                 
               
					 
					