Python基础

• a[::-1] ：翻转列表

解释：
a[i:j:s]， 当s<0时 ，i缺省时，默认为-1. j缺省时，默认为-len(a)-1
所以a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到的是倒序输出。

numpy相关

• newaxis

np.newaxis在使用和功能上等价于None，可以看作是None的一个别名

可以理解为新增了一个所有值都为空的维度。

从上图可以看出， newaxis 给x新增了一个 Y-axis ，使得 x 从 (3, ) 变成了 (3,1) 。

• 索引多维数组的某一列时返回的是一个行向量

综合以上两点，当我们需要在索引列时返回列结构，可以用如下方式：

所以如果要实现第2列和第4列的拼接可以用如下写法:

其中 hstack 为 horizontal stack （水平拼接），还有 vstack 为‘vertical stack’(竖直拼接)。

当然，最简单的方式还是使用切片：

• 复制和视图

1. b = a
   按址传递， b 指向 a 的地址，改变某一个的指另一个也会改变。

2. numpy.view()
   可以完全对应于数据库里的视图。所以，当 b = a.view() ，改变 a 或者 b 的值另一个也会改变，但是改变 b 的 shape 时，'a’的 shape 不变。

3. numpy.copy()

当 b = a.copy() 时， b 为一份独立的拷贝。

去除中间空白字符

            
              
                import
              
               re
s 
              
                =
              
              
                ' hello world \n'
              
              
re
              
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              sub
              
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                )