seglink可以检测图像里各种倾斜弯曲的一排文字，最近想找一个已经实现好的project调试调试，然而github上翻来翻去只有几个，而纯python的就这个大神做的版本了，贴个地址：
https://github.com/dengdan/se... 但是大神做的是python2 + opencv 2，跟我需要的版本不符合，所以需要改很多内容，调试也是一把辛酸泪，这里把python 3版的seglink调试过程写一下，让大家以后少走弯路。
1.环境配置
我是pycharm + anaconda, 这一套可以为每个工程配置一个virtualenv，不需要自己再费心费力的配置virtualenv了。这个project需要用到tensorflow和cv2，可以很方便的在pycharm中安装，anaconda也已经自带了很多包了。
然后是作者自己写的pylib这个包，需要1）加到project里 2）加到 这个虚拟环境 的PYTHONPATH中。注意不是去配置系统的PATH，我是很小白地改系统环境改了很久，最后发现是这个意思，浪费了一整天真是坑。下图是添加这个project环境的步骤和方法：
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需要特别注意的是作者这个链接直接下下来的pylib是python2适用的，点pylib点进去另一个github项目有一个很贴心地python3版pylib，这个一定要小心！
2.需要下载的dataset和model
有两个dataset需要下载，github里面给了链接。我下载的是seglin-384模型和ICDAR2015 dataset。注意数据集下载的时候要先注册，是challenge4
3.Python 2 to 3
本来想直接用自带的2to3 lib来进行转换，但是没找到Mac装的python3的Tools这个文件夹，只能手动修改。这个有待以后研究了。手动修改主要是 1）print 加上括号 2）xrange改为range 3）import同一文件夹内的其它py文件，原来的直接Import会报错，需要用from xxx import xxx的方法 4）nets文件里的几个需要自己修改，这里net_factory.py需要修改一下传入参数：
4.其他修改
其它可以参考这篇文章修改https://unordered.org/timelin...
注意一个cv2需要改为cv3版本的方法，以及在testSeglink.py中正确填写图像路径和模型路径。
