1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组,图例如下:
[提示:]解此题可以先把所有值都设置为1,这是大正方形;其次,把边界除外小正方形全部设置为0。
本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
import numpy as np num=np.ones((10,10),'int32') num[1:-1,1:-1]=0 print(num)
2.在数组主对角线上创建一个值为1,2,3,4的5x5矩阵,图例如下:
[1 0 0 0]
[0 2 0 0]
[0 0 3 0]
[0 0 0 4]
import numpy as np num=np.zeros((5,5),'int32') for index,value in enumerate(num): num[index,index]=index+1 print(num)
3.数组归一化操作
生成一个随机的5*5矩阵,找出最大值和最小值,然后把最大值和最小值分别用1和0表示,其他值则介于在0和1中间。
import numpy as np num=np.random.rand(5,5) numMax,numMin=num.max(),num.min() for index,value in enumerate(num): for i,v in enumerate(value): if abs(num[index,i]-numMax)<0.000001: num[index,i]=1 if abs(num[index,i]-numMin)<0.000001: num[index,i]=0 print(num)