一、Q： 用Python输出一个Fibonacci数列？（斐波那契额数列）
A：我们先来看下代码
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!/usr/bin/env python
#
-*- coding: utf-8 -*-
def
fib_recur(n):
if
n <= 1
:
return
n
return
fib_recur(n - 1) + fib_recur(n - 2
)
for
i
in
range(1, 20
):
print
(fib_recur(i), end=
"
"
)
我们来详细的看一下代码，我们知道斐波那契数据为1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，由此我们可以得知，
F(0) = 0
F(1) = 1,
F(2) = F(1) + F(0),
F(3) = F(2) + F(1),
F(4) = F(3) + F(2),
F(5) = F(4) + F(3)
所以我们可以得知F(n) = F(n-1) + F(n-2)。
二、Q：介绍一下Python中webbrowser的用法？
A：webbrowser主要是用来驱动浏览器进行操作的，最简单的实例。
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!/usr/bin/env python
#
-*- coding: utf-8 -*-
import
webbrowser as ws
ws.open(
'
https://www.cnblogs.com/cxiaocai/
'
)
webbrowser.open_new(url)
webbrowser.open_new_tab(url)
webbrowser.get()方法可以获取到系统浏览器的操作对象。
三、Q：请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
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!/usr/bin/env python
#
-*- coding: utf-8 -*-
def
main(li):
new_li
=
list(set(li))
new_li.sort(key
=
li.index)
return
new_li
li
= [1, 2, 4, 5, 8, 3, 1, 3, 8, 4
]
nli
=
main(li)
for
k
in
nli:
print
(k)
四、Q：简单说一说python 中 is 和 == 的区别
A：最简单的来说is是比较内存地址的，==是来比较值是否一致的，当我们is返回为True是，==一定是True，反而==为真时，is不一定是真，我们来看一个实例
#
!/usr/bin/env python
#
-*- coding: utf-8 -*-
import
copy
def
main():
a
= [1, 2, 3
]
b
=
copy.deepcopy(a)
print
(a)
print
(b)
print
(a ==
b)
print
(id(a))
print
(id(b))
print
(a
is
b)
main()
由此看出，值相等的，但是is返回False，因为其值相等，内存不一定一致的。
注意：只有数值型和字符串型的情况下，a==b时，a is b才为True，当a和b是tuple，list，dict或set型时，a==b时，a is b不一定为True，这时我们需要判断内存地址。
还有我们的None类型，我们也来看一下。None是一个特殊的常量，“不同的”None的id是一样的。所有我们使用si比较好一些，而且is函数比==要快一些，不用运行查找和比较函数
五、Q：其实我们第四题内有一个隐含的问题，就是什么是可变对象，什么是不可变对象。
A：Python中有可变对象和不可变对象之分。可变对象创建后可改变但地址不会改变，即变量指向的还是原来的变量；不可变对象创建之后便不能改变，如果改变则会指向一个新的对象。
Python中dict、list是可变对象，str、int、tuple、float是不可变对象。
六、Q：列表和元组有什么区别？
A：列表是可变的，即可以编辑。元祖是不可编辑的，元祖比列表的运行速度要快，
七：Q：说一说你理解的迭代器和生成器
A：生成器：如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间，在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。生成器是一个特殊的程序，可以被用作控制循环的迭代行为，python中生成器是迭代器的一种，使用yield返回值函数，每次调用yield会暂停，而可以使用next()函数和send()函数恢复生成器。那么这样就不占内存了，这里说一下generator和函数的执行流程，函数是顺序执行的，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次被next（）调用时候从上次的返回yield语句处急需执行，也就是用多少，取多少，不占内存。
迭代器：迭代器包含有next方法的实现，在正确的范围内返回期待的数据以及超出范围后能够抛出StopIteration的错误停止迭代。
我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list,tuple,dict,set,str等
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function
这些可以直接作用于for 循环的对象统称为可迭代对象：Iterable
可以使用isinstance()判断一个对象是否为可Iterable对象
总结：凡是可作用于
for
循环的对象都是
Iterable
类型；
凡是可作用于
next()
函数的对象都是
Iterator
类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如
list
、
dict
、
str
等是
Iterable
但不是
Iterator
，不过可以通过
iter()
函数获得一个
Iterator
对象。
八：Q： Python的解释器种类和特点？
A： CPython， c语言开发的 使用最广的解释器（我们用的基本都是cpython）； JPython， 运行在Java上的解释器 直接把python代码编译成Java字节码执行
九：Q：如何实现 “1,2,3” 变成 [‘1’,’2’,’3’] ?
A：
#
!/usr/bin/env python
#
-*- coding: utf-8 -*-
def
main():
str
=
"
1, 2, 3
"
return
str.split(
'
,
'
)
if
__name__
==
'
__main__
'
:
li
=
main()
print
(li)
print
(type(li))
十：Q：如何实现[‘1’,’2’,’3’]变成[1,2,3] ?
A：
#
!/usr/bin/env python
#
-*- coding: utf-8 -*-
def
main():
li
= [
'
1
'
,
'
2
'
,
'
3
'
]
return
[int(i)
for
i
in
li]
if
__name__
==
'
__main__
'
:
li
=
main()
print
(li)
print
(type(li))
