在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？
应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel 文件进行操作，完美解决。
本文仅介绍python对excel的操作
安装xlrd 库
xlrd库 官方地址：https://pypi.org/project/xlrd/
pip install xlrd
笔者在安装时使用了 pip3 install xlrd
原因：笔者同时安装了python2 和 python3
如果pip的话会默认将库安装到python2中，python3中不能直接调用。
那么到底是使用pip 还是pip3进行安装呢？
如果系统中只安装了Python2，那么就只能使用pip。
如果系统中只安装了Python3，那么既可以使用pip也可以使用pip3，二者是等价的。
如果系统中同时安装了Python2和Python3，则pip默认给Python2用，pip3指定给Python3用。
Xlrd 库简单的使用
以如下excel文件为例进行操作
文件名为demo，有两个sheet，名为工作表1和工作表2
工作表1中有如下数据
简单的使用
#
coding=utf-8
import
xlrd
#
打开文件
data = xlrd.open_workbook(
'
file/demo.xlsx
'
)
#
查看工作表
data.sheet_names()
print
(
"
sheets：
"
+
str(data.sheet_names()))
#
通过文件名获得工作表,获取工作表1
table = data.sheet_by_name(
'
工作表1
'
)
#
打印data.sheet_names()可发现，返回的值为一个列表，通过对列表索引操作获得工作表1
#
table = data.sheet_by_index(0)
#
获取行数和列数
#
行数：table.nrows
#
列数：table.ncols
print
(
"
总行数：
"
+
str(table.nrows))
print
(
"
总列数：
"
+
str(table.ncols))
#
获取整行的值 和整列的值，返回的结果为数组
#
整行值：table.row_values(start,end)
#
整列值：table.col_values(start,end)
#
参数 start 为从第几个开始打印，
#
end为打印到那个位置结束，默认为none
print
(
"
整行值：
"
+
str(table.row_values(0)))
print
(
"
整列值：
"
+ str(table.col_values(1
)))
#
获取某个单元格的值，例如获取B3单元格值
cel_B3 = table.cell(3,2
).value
print
(
"
第三行第二列的值：
"
+ cel_B3)
运行后结果
项目中使用
获得所有的数据
1
#
coding=utf-8
2
3
import
xlrd
4
5
def
read_xlrd(excelFile):
6
data =
xlrd.open_workbook(excelFile)
7
table =
data.sheet_by_index(0)
8
9
for
rowNum
in
range(table.nrows):
10
rowVale =
table.row_values(rowNum)
11
for
colNum
in
range(table.ncols):
12
if
rowNum > 0
and
colNum ==
0:
13
print
(int(rowVale[0]))
14
else
:
15
print
(rowVale[colNum])
16
print
(
"
---------------
"
)
17
18
#
if判断是将 id 进行格式化
19
#
print("未格式化Id的数据：")
20
#
print(table.cell(1, 0))
21
#
结果：number:1001.0
22
23
24
if
__name__
==
'
__main__
'
:
25
excelFile =
'
file/demo.xlsx
'
26
read_xlrd(excelFile=excelFile)
结果
如果在项目中使用则可将内容方法稍为做修改，获得所有的数据后，将每一行数据作为数组进行返回
1
#
coding=utf-8
2
3
import
xlrd
4
5
def
read_xlrd(excelFile):
6
data =
xlrd.open_workbook(excelFile)
7
table =
data.sheet_by_index(0)
8
dataFile =
[]
9
10
for
rowNum
in
range(table.nrows):
11
#
if 去掉表头
12
if
rowNum >
0:
13
dataFile.append(table.row_values(rowNum))
14
15
return
dataFile
16
17
18
if
__name__
==
'
__main__
'
:
19
excelFile =
'
file/demo.xlsx
'
20
print
(read_xlrd(excelFile=excelFile))
结果
