2.快速排序
2.1 算法思想
快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一次排序（
设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一次快速排序
）将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
快速排序的时间复杂度为o（nlogn），空间复杂度为o（nlogn）
2.2 算法过程
- 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot），通常选取数组的第一个数；
- 遍历数组，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边，因此这不是稳定的排序算法）。分区完成之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
- 递归把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序，具体过程合步骤1、2一样。
2.3 python实现
def
quickSort
(
numList
)
:
n
=
len
(
numList
)
if
n
==
0
or
n
==
1
:
return
numList
pivot
=
numList
[
0
]
left
=
[
]
right
=
[
]
for
i
in
range
(
1
,
n
)
:
# 分区
if
numList
[
i
]
<
pivot
:
left
.
append
(
numList
[
i
]
)
else
:
right
.
append
(
numList
[
i
]
)
return
quickSort
(
left
)
+
[
pivot
]
+
quickSort
(
right
)
# 对左右两个子数组粉笔进行快排，并连同基准值一块返回
numlist
=
[
3
,
2
,
5
,
6
,
7
,
4
,
1
,
8
]
print
(
quickSort
(
numlist
)
)
# 输出结果为：[1,2,3,4,5,6,7,8]
