(Python)时序预测的七种方法

系统 1091 0

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摘要: 大多数人都听说过关于Cryptocurrency,许多人也许会投资他们的加密货币。但是,投资这种不稳定的货币安全吗?怎样才能确保现投资这些硬币未来一定能带来稳定的收益呢?我们不能确定,但肯定能根据以前的价格产生一个近似值。时序模型是预测的一种方法。

许多重要的应用时序预测的领域,例如:销售预测,呼叫中心的通话量,太阳的活动,海潮,股市行为等等。

目录

理解问题描述和数据集

安装库

方法 1 –以简单的方式开始

方法2 – 简单平均数

方法3 – 移动平均数

方法 4 –指数平滑法

方法5 – Holt线性趋势法

方法6 – Holt冬季季节法

方法7 –综合自回归移动平均法(ARIMA)

提供了涉及预测JetRail通勤人数的时序问题,一个新的高速铁路服务。我们提供了2年的数据,并利用这些数据预测未来7个月的通勤人数。

 

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