Hive的访问接口 | Allen's World

系统 2788 0

Hive的访问接口 | Allen's World

Hive的访问接口

Hive提供了三种客户端访问接口:

1)Hive CLI(Hive Command Line,Hive命令行),客户端可以直接在命令行模式下进行操作。

2)hwi(Hive Web Interface,Hive Web接口),Hive提供了更直观的Web界面

3)hiveserver,Hive提供了Thrift服务,Thrift客户端目前支持C++/Java/PHP/Python/Ruby。

下面我们来分别尝试下这三种接口访问方式:

一、Hive CLI

直接键入hive命令即可进入CLI模式:

        
          [
        
        
          cloud@cloud01 lib
        
        
          ]
        
        
          $ hive


        
        
          Hive
        
        
           history file
        
        
          =
        
        
          /tmp/
        
        
          cloud
        
        
          /
        
        
          hive_job_log_cloud_201110311056_1009535967
        
        
          .
        
        
          txt

hive
        
        
          &
        
        
          gt
        
        
          ;
        
        
           show tables
        
        
          ;
        
        
          

OK

testhivedrivertable


        
        
          Time
        
        
           taken
        
        
          :
        
        
        
        
          3.038
        
        
           seconds

hive
        
        
          &
        
        
          gt
        
        
          ;
        
        
        
        
          select
        
        
        
        
          *
        
        
        
        
          from
        
        
           testhivedrivertable
        
        
          ;
        
        
          

OK


        
        
          Time
        
        
           taken
        
        
          :
        
        
        
        
          0.905
        
        
           seconds

hive
        
        
          &
        
        
          gt
        
        
          ;
        
        
           quit
        
        
          ;
        
        
        
        
          [
        
        
          cloud@cloud01 lib
        
        
          ]
        
        
          $
        
      

更多的命令选项,参见官方wiki, Hive Cli

二、Hive hwi

Hive hwi提供了一个更直观的web界面,使用起来更方便。

1)启动hive hwi

        
          [
        
        
          cloud@cloud01 
        
        
          ~]
        
        
          $ hive 
        
        
          --
        
        
          service hwi


        
        
          11
        
        
          /
        
        
          10
        
        
          /
        
        
          31
        
        
        
        
          10
        
        
          :
        
        
          14
        
        
          :
        
        
          11
        
        
           INFO hwi
        
        
          .
        
        
          HWIServer
        
        
          :
        
        
           HWI 
        
        
          is
        
        
           starting up


        
        
          11
        
        
          /
        
        
          10
        
        
          /
        
        
          31
        
        
        
        
          10
        
        
          :
        
        
          14
        
        
          :
        
        
          11
        
        
           INFO mortbay
        
        
          .
        
        
          log
        
        
          :
        
        
        
        
          Logging
        
        
           to org
        
        
          .
        
        
          slf4j
        
        
          .
        
        
          impl
        
        
          .
        
        
          Log4jLoggerAdapter
        
        
          (
        
        
          org
        
        
          .
        
        
          mortbay
        
        
          .
        
        
          log
        
        
          )
        
        
           via org
        
        
          .
        
        
          mortbay
        
        
          .
        
        
          log
        
        
          .
        
        
          Slf4jLog
        
        
        
        
          11
        
        
          /
        
        
          10
        
        
          /
        
        
          31
        
        
        
        
          10
        
        
          :
        
        
          14
        
        
          :
        
        
          11
        
        
           INFO mortbay
        
        
          .
        
        
          log
        
        
          :
        
        
           jetty
        
        
          -
        
        
          6.1
        
        
          .
        
        
          14
        
        
        
        
          11
        
        
          /
        
        
          10
        
        
          /
        
        
          31
        
        
        
        
          10
        
        
          :
        
        
          14
        
        
          :
        
        
          11
        
        
           INFO mortbay
        
        
          .
        
        
          log
        
        
          :
        
        
        
        
          Extract
        
        
           jar
        
        
          :
        
        
          file
        
        
          :
        
        
          /data/
        
        
          cloud
        
        
          /
        
        
          hive
        
        
          -
        
        
          0.7
        
        
          .
        
        
          1
        
        
          /
        
        
          lib
        
        
          /
        
        
          hive
        
        
          -
        
        
          hwi
        
        
          -
        
        
          0.7
        
        
          .
        
        
          1.war
        
        
          !
        
        
          / to /
        
        
          tmp
        
        
          /
        
        
          Jetty_0_0_0_0_9999_hive
        
        
          .
        
        
          hwi
        
        
          .
        
        
          0.7
        
        
          .
        
        
          1.war
        
        
          __hwi__
        
        
          .
        
        
          hf8ccz
        
        
          /
        
        
          webapp


        
        
          11
        
        
          /
        
        
          10
        
        
          /
        
        
          31
        
        
        
        
          10
        
        
          :
        
        
          14
        
        
          :
        
        
          12
        
        
           INFO mortbay
        
        
          .
        
        
          log
        
        
          :
        
        
        
        
          Started
        
        
        
        
          SocketConnector@0
        
        
          .
        
        
          0.0
        
        
          .
        
        
          0
        
        
          :
        
        
          9999
        
      

2)通过hwi方式访问Hive

我的Hive部署在10.46.169.101机器上,hive默认hwi端口为9999。我们在浏览器中键入 http://10.46.169.101:9999/hwi/  就可以访问了。如图:

更多hwi的信息,访问官方wiki, hwi

 

三、hiveserver

Hive以Thrift方式作为服务对客户端提供,目前Hive的Thrift绑定了多种语言,C++/Java/PHP/Python/Ruby,可在Hive发行版本的src/service/src目录下找到这些语言的Thrift绑定。Hive还提供了JDBC和ODBC的驱动,大大方面了基于Hive的应用开发。我利用官方的例子对JDBC驱动进行了测试。

1)启动hiveserver

        
          [
        
        
          cloud@cloud01 
        
        
          ~]
        
        
          $ hive 
        
        
          --
        
        
          service hiveserver


        
        
          Starting
        
        
        
        
          Hive
        
        
        
        
          Thrift
        
        
        
        
          Server
        
      

2)在Eclipse中新建一个Java工程Hive0.7.1Test

3)将$HIVE_HOME/lib目录下的jar包加到工程的buildpath里

4)Hive的表是存储在HDFS上,所以,需要加载Hadoop的核心jar包。我的Hadoop版本是0.20.1。

5)新建一个class,用官方wiki提供的代码,如下:

        
          import
        
        
           java
        
        
          .
        
        
          sql
        
        
          .
        
        
          SQLException
        
        
          ;
        
        
        
        
          import
        
        
           java
        
        
          .
        
        
          sql
        
        
          .
        
        
          Connection
        
        
          ;
        
        
        
        
          import
        
        
           java
        
        
          .
        
        
          sql
        
        
          .
        
        
          ResultSet
        
        
          ;
        
        
        
        
          import
        
        
           java
        
        
          .
        
        
          sql
        
        
          .
        
        
          Statement
        
        
          ;
        
        
        
        
          import
        
        
           java
        
        
          .
        
        
          sql
        
        
          .
        
        
          DriverManager
        
        
          ;
        
        
        
        
          public
        
        
        
        
          class
        
        
        
        
          HiveJdbcClient
        
        
        
        
          {
        
        
        
        
          private
        
        
        
        
          static
        
        
        
        
          String
        
        
           driverName 
        
        
          =
        
        
        
        
          "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver"
        
        
          ;
        
        
        
        
          /**

* @param args

* @throws SQLException

*/
        
        
        
        
          public
        
        
        
        
          static
        
        
        
        
          void
        
        
           main
        
        
          (
        
        
          String
        
        
          []
        
        
           args
        
        
          )
        
        
        
        
          throws
        
        
        
        
          SQLException
        
        
        
        
          {
        
        
        
        
          try
        
        
        
        
          {
        
        
        
        
          Class
        
        
          .
        
        
          forName
        
        
          (
        
        
          driverName
        
        
          );
        
        
        
        
          }
        
        
        
        
          catch
        
        
        
        
          (
        
        
          ClassNotFoundException
        
        
           e
        
        
          )
        
        
        
        
          {
        
        
        
        
          // TODO Auto-generated catch block
        
        
          

e
        
        
          .
        
        
          printStackTrace
        
        
          ();
        
        
        
        
          System
        
        
          .
        
        
          exit
        
        
          (
        
        
          1
        
        
          );
        
        
        
        
          }
        
        
        
        
          Connection
        
        
           con 
        
        
          =
        
        
        
        
          DriverManager
        
        
          .
        
        
          getConnection
        
        
          (
        
        
        
        
          "jdbc:hive://10.46.169.101:10000/default"
        
        
          ,
        
        
        
        
          ""
        
        
          ,
        
        
        
        
          ""
        
        
          );
        
        
        
        
          Statement
        
        
           stmt 
        
        
          =
        
        
           con
        
        
          .
        
        
          createStatement
        
        
          ();
        
        
        
        
          String
        
        
           tableName 
        
        
          =
        
        
        
        
          "testHiveDriverTable"
        
        
          ;
        
        
          

stmt
        
        
          .
        
        
          executeQuery
        
        
          (
        
        
          "drop table "
        
        
        
        
          +
        
        
           tableName
        
        
          );
        
        
        
        
          ResultSet
        
        
           res 
        
        
          =
        
        
           stmt
        
        
          .
        
        
          executeQuery
        
        
          (
        
        
          "create table "
        
        
        
        
          +
        
        
           tableName


        
        
          +
        
        
        
        
          " (key int, value string)"
        
        
          );
        
        
        
        
          // show tables
        
        
        
        
          String
        
        
           sql 
        
        
          =
        
        
        
        
          "show tables '"
        
        
        
        
          +
        
        
           tableName 
        
        
          +
        
        
        
        
          "'"
        
        
          ;
        
        
        
        
          System
        
        
          .
        
        
          out
        
        
          .
        
        
          println
        
        
          (
        
        
          "Running: "
        
        
        
        
          +
        
        
           sql
        
        
          );
        
        
          

res 
        
        
          =
        
        
           stmt
        
        
          .
        
        
          executeQuery
        
        
          (
        
        
          sql
        
        
          );
        
        
        
        
          if
        
        
        
        
          (
        
        
          res
        
        
          .
        
        
          next
        
        
          ())
        
        
        
        
          {
        
        
        
        
          System
        
        
          .
        
        
          out
        
        
          .
        
        
          println
        
        
          (
        
        
          res
        
        
          .
        
        
          getString
        
        
          (
        
        
          1
        
        
          ));
        
        
        
        
          }
        
        
        
        
          // describe table
        
        
          

sql 
        
        
          =
        
        
        
        
          "describe "
        
        
        
        
          +
        
        
           tableName
        
        
          ;
        
        
        
        
          System
        
        
          .
        
        
          out
        
        
          .
        
        
          println
        
        
          (
        
        
          "Running: "
        
        
        
        
          +
        
        
           sql
        
        
          );
        
        
          

res 
        
        
          =
        
        
           stmt
        
        
          .
        
        
          executeQuery
        
        
          (
        
        
          sql
        
        
          );
        
        
        
        
          while
        
        
        
        
          (
        
        
          res
        
        
          .
        
        
          next
        
        
          ())
        
        
        
        
          {
        
        
        
        
          System
        
        
          .
        
        
          out
        
        
          .
        
        
          println
        
        
          (
        
        
          res
        
        
          .
        
        
          getString
        
        
          (
        
        
          1
        
        
          )
        
        
        
        
          +
        
        
        
        
          "\t"
        
        
        
        
          +
        
        
           res
        
        
          .
        
        
          getString
        
        
          (
        
        
          2
        
        
          ));
        
        
        
        
          }
        
        
        
        
          // load data into table
        
        
        
        
          // NOTE: filepath has to be local to the hive server
        
        
        
        
          // NOTE: /tmp/a.txt is a ctrl-A separated file with two fields per line
        
        
        
        
          String
        
        
           filepath 
        
        
          =
        
        
        
        
          "/tmp/a.txt"
        
        
          ;
        
        
          

sql 
        
        
          =
        
        
        
        
          "load data local inpath '"
        
        
        
        
          +
        
        
           filepath 
        
        
          +
        
        
        
        
          "' into table "
        
        
        
        
          +
        
        
           tableName
        
        
          ;
        
        
        
        
          System
        
        
          .
        
        
          out
        
        
          .
        
        
          println
        
        
          (
        
        
          "Running: "
        
        
        
        
          +
        
        
           sql
        
        
          );
        
        
          

res 
        
        
          =
        
        
           stmt
        
        
          .
        
        
          executeQuery
        
        
          (
        
        
          sql
        
        
          );
        
        
        
        
          // select * query
        
        
          

sql 
        
        
          =
        
        
        
        
          "select * from "
        
        
        
        
          +
        
        
           tableName
        
        
          ;
        
        
        
        
          System
        
        
          .
        
        
          out
        
        
          .
        
        
          println
        
        
          (
        
        
          "Running: "
        
        
        
        
          +
        
        
           sql
        
        
          );
        
        
          

res 
        
        
          =
        
        
           stmt
        
        
          .
        
        
          executeQuery
        
        
          (
        
        
          sql
        
        
          );
        
        
        
        
          while
        
        
        
        
          (
        
        
          res
        
        
          .
        
        
          next
        
        
          ())
        
        
        
        
          {
        
        
        
        
          System
        
        
          .
        
        
          out
        
        
          .
        
        
          println
        
        
          (
        
        
          String
        
        
          .
        
        
          valueOf
        
        
          (
        
        
          res
        
        
          .
        
        
          getInt
        
        
          (
        
        
          1
        
        
          ))
        
        
        
        
          +
        
        
        
        
          "\t"
        
        
        
        
          +
        
        
           res
        
        
          .
        
        
          getString
        
        
          (
        
        
          2
        
        
          ));
        
        
        
        
          }
        
        
        
        
          // regular hive query
        
        
          

sql 
        
        
          =
        
        
        
        
          "select count(1) from "
        
        
        
        
          +
        
        
           tableName
        
        
          ;
        
        
        
        
          System
        
        
          .
        
        
          out
        
        
          .
        
        
          println
        
        
          (
        
        
          "Running: "
        
        
        
        
          +
        
        
           sql
        
        
          );
        
        
          

res 
        
        
          =
        
        
           stmt
        
        
          .
        
        
          executeQuery
        
        
          (
        
        
          sql
        
        
          );
        
        
        
        
          while
        
        
        
        
          (
        
        
          res
        
        
          .
        
        
          next
        
        
          ())
        
        
        
        
          {
        
        
        
        
          System
        
        
          .
        
        
          out
        
        
          .
        
        
          println
        
        
          (
        
        
          res
        
        
          .
        
        
          getString
        
        
          (
        
        
          1
        
        
          ));
        
        
        
        
          }
        
        
        
        
          }
        
        
        
        
          }
        
      
6)编译运行,console如下:
          
            <div>
          
          
            2011-10-31 11:21:31,703 WARN  [main] conf.Configuration(175): DEPRECATED: hadoop-site.xml found in the classpath. Usage of hadoop-site.xml is deprecated. Instead use core-site.xml, mapred-site.xml and hdfs-site.xml to override properties of core-default.xml, mapred-default.xml and hdfs-default.xml respectively
          
          
            </div>
          
          
          
          
            <div>
          
          
            Running: show tables 'testHiveDriverTable'
          
          
            </div>
          
          
          
          
            <div>
          
          
            testhivedrivertable
          
          
            </div>
          
          
          
          
            <div>
          
          
            Running: describe testHiveDriverTable
          
          
            </div>
          
          
          
          
            <div>
          
          
            keyint
          
          
            </div>
          
          
          
          
            <div>
          
          
            valuestring
          
          
            </div>
          
          
          
          
            <div>
          
          
            Running: load data local inpath '/tmp/a.txt' into table testHiveDriverTable
          
          
            </div>
          
          
          
          
            <div>
          
          
            Exception in thread "main" java.sql.SQLException: Query returned non-zero code: 10, cause: FAILED: Error in semantic analysis: Line 1:23 Invalid path '/tmp/a.txt': No files matching path file:/tmp/a.txt
          
          
            </div>
          
          
          
          
            <div>
          
          
            at org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveStatement.executeQuery(HiveStatement.java:192)
          
          
            </div>
          
          
          
          
            <div>
          
          
            at com.zte.allen.hive.HiveJdbcClient.main(HiveJdbcClient.java:53)
          
          
            </div>
          
        
报了一个Exception,是因为加载源是找不到/tmp/a.txt。这个不影响,但可以从hwi里看到已经新建了一个表testhivedrivertable。
更多关于hiveserver的内容,参见官方wiki  Setting up Hive Server , 还有 这里 介绍了各种客户端(cli、Java、PHP、Python、ODBC、Thrift方式等)如何访问Hive。

Hive的访问接口 | Allen's World


更多文章、技术交流、商务合作、联系博主

微信扫码或搜索:z360901061

微信扫一扫加我为好友

QQ号联系: 360901061

您的支持是博主写作最大的动力,如果您喜欢我的文章,感觉我的文章对您有帮助,请用微信扫描下面二维码支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金额吧,狠狠点击下面给点支持吧,站长非常感激您!手机微信长按不能支付解决办法:请将微信支付二维码保存到相册,切换到微信,然后点击微信右上角扫一扫功能,选择支付二维码完成支付。

【本文对您有帮助就好】

您的支持是博主写作最大的动力,如果您喜欢我的文章,感觉我的文章对您有帮助,请用微信扫描上面二维码支持博主2元、5元、10元、自定义金额等您想捐的金额吧,站长会非常 感谢您的哦!!!

发表我的评论
最新评论 总共0条评论