学好Python后可从事岗位+学习Python的难度

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一、学好Python好就业:

 1、Linux运维。Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,Python可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力。用Python实现的测试工具及过程,包含服务器端、客户端、Web、Android、client端的自动化测试,自动化性能测试的执行、监控和分析,常用selenium
appium等框架。
  2、Python自动化测试。大家都知道,Python语言对测试的帮助是非常大的,掌握Python你就很容易能够掌握和熟悉自动化的流程,方法和我们总使用的各个模板。
  3、Python Web网站工程师。利用Python的框架可以很快做出网站,而且都是一些精美的前端界面,还有我们需要掌握一些数据的应用。
  4、人工智能。Python是一种用LISP和Java编译的语言,JPthon提供了访问Java图像用户界面的途径,可以让他使用可移植的GUI演示和可移植的http/ftp/html库,因此非常适合作为人工智能语言。
  5、数据分析。Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,因此非常适合用于数据处理。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单。

二、Python学习的几大难点:

1、编程是一个学习、模仿和实践的过程,从书本上学习了一个知识点之后,需要重复地去练习,一来找到知识点实际的应用场景,二来从实际练习中加深对知识点的理解。

2、python可做数据挖掘,但是这对于初学者可以说是毫无头绪可言,不知从何入手,这需要我们多去阅读相关的一些博客文章,多去练习掌握各种经验,以更好的面对未来的发展。
  3、如何对数据进行分析,但是对于初学者一来没有数据能分析,二来给了数据不知道如何分析,三是如何使用Python对数据进行分析。那自然得先对数据集有个了解,对基本的描述性统计信息能够掌握,在有基本的描述性统计信息的基础上,可以用可视化数据的方式,做出一些基本的数据分析了,接下来就是对推断统计的应用,机率,分布,相关系数等等。这需要良好的数学基本功。

  4、关于一些重难点的掌握,可以参考此博客文章:https://blog.csdn.net/mrliu42/article/details/84203812

以上就是自己了解到的相关内容希望可以对大家有所帮助。


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