python爬虫1

《1》什么是爬虫网络爬虫？
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）, 是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

《2》爬虫的基本原理：
我们把互联网比喻为一张大网，网络爬虫我们想象为网上的蜘蛛，网页与网页之间的连接我们理解为节点，爬虫就相当于是访问网页，获取网页的信息，又通过节点可以爬取另一个网站，然后不停的通过一个个节点即访问一个个网页，这样网站的数据就可以被我们获取下来了。

《3》爬虫的分类：网络爬虫可分为 通用爬虫 和 聚焦爬虫 两种

1 通用爬虫 ：通用网络爬虫 是 捜索引擎抓取系统（Baidu、Google、Yahoo等）的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。
2 聚焦爬虫 ：聚焦爬虫，是"面向特定主题需求"的一种网络爬虫程序，它与通用搜索引擎爬虫的区别在于：聚焦爬虫在实施网页抓取时会对内容进行处理筛选，尽量保证只抓取与需求相关的网页信息。

urllib库

三个方面：

request: 它是最基本的HTTP请求模块，可以用来模拟发送请求，就像在浏览器中输入网址，然后敲击回车键一样，使用的时候只需要给库方法传入相关的URL和相关的参数即可．

error: 异常处理模块，如果出现请求错误，我们可以使用这个模块来捕获异常，然后进行重试或者其他操作，保证程序不会意外终止．

parse: 这是一个工具模块，提供了许多url的处理方法，比如拆分,解析,合并等等.

参数序列化：

1 parse_qs() 将url编码格式的参数反序列化为字典类型
2 quote() 可以将中文转换为URL编码格式
3 unquote: 可以将URL编码进行解码
4 urljoin() 传递一个基础链接,根据基础链接可以将某一个不完整的链接拼接为一个完整链接
5 urlparse() 实现URL的识别和分段
6 urlunparse() 可以实现URL的构造

正则表达式

实际上爬虫一共就四个主要步骤：

            
              * 明确目标 (要知道你准备在哪个范围或者网站去搜索)
* 爬 (将所有的网站的内容全部爬下来)
* 取 (去掉对我们没用处的数据)
* 处理数据（按照我们想要的方式存储和使用）

            
          

常用的正则匹配规则：
单字符撇匹配

            
              * \d : 匹配数字0-9
* \D: 匹配非数字 [^\d] [^0-9]
* \w: 匹配单词字符[a-zA-Z0-9_]
* \W: 匹配非单词字符 [^\w]
* \s: 匹配空白字符 （空格、\t....）
* \S: 匹配非空白字符 [^\s]
* . 匹配除了换行符'\n'之外的任意字符

            
          

多字符匹配（贪婪：尽可能多的匹配）
* 匹配*前的正则表达式,任意次数
? 匹配？前的正则表达式,0次或1次
+ 匹配+前的正则表达式,至少一次
{n,m} 匹配{n,m}前的正则表达式, n到m次
{n} 匹配{n}前的正则表达式, n次

非贪婪匹配 (非贪婪匹配：尽可能少的匹配)
*?
??
+?

其他：
== | 或：匹配左边和右边的正则表达式之一==
== () 分组==
^ 匹配字符串开头
== $ 匹配字符串结尾==

re 模块

            
              1. compile 方法： 将正则表达式的字符串形式编译为一个 Pattern 对象
2. match 方法：从起始位置开始匹配符合规则的字符串，单次匹配，匹配成功，立即返回Match对象，未匹配成功则返回None
3. search 方法：从整个字符串中匹配符合规则的字符串，单次匹配，匹配成功，立即返回Match对象，未匹配成功则返回None
4. findall 方法：匹配所有合规则的字符串，匹配到的字符串放到一个列表中，未匹配成功返回空列表
5. finditer 方法：匹配所有合规则的字符串，匹配到的字符串放到一个列表中，匹配成功返回
6. split 方法：根据正则匹配规则分割字符串，返回分割后的一个列表
7. sub 方法：替换匹配成功的指定位置字符串

            
          

XPath选择器

<1>什么是XPath？

• XPath (XML Path Language) 是一门在 XML 文档中查找信息的语言，可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。

<2>XPath最常用的路径表达式：

• /从根节点选取。
• //从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置。
• .选取当前节点。
• …选取当前节点的父节点。
• @选取属性。
• bookstore选取 bookstore 元素的所有子节点。
• /bookstore选取根元素 bookstore。注释：假如路径起始于正斜杠( / )，则此路径始终代表到某元素的绝对路径！
• bookstore/book选取属于 bookstore 的子元素的所有 book 元素。
• //book选取所有 book 子元素，而不管它们在文档中的位置。
• bookstore//book选择属于 bookstore 元素的后代的所有 book 元素，而不管它们位于 bookstore 之下的什么位置。
• //@lang选取名为 lang 的所有属性。
• /bookstore/*选取 bookstore 元素的所有子元素。
• //*选取文档中的所有元素。html/node()/meta/@*选择html下面任意节点下的meta节点的所有属性
• //title[@*]选取所有带有属性的 title 元素。

CSS 选择器：BeautifulSoup4

• 注：和 lxml 一样，Beautiful Soup 也是python的一个HTML/XML的解析器，用它可以方便的从网页中提取数据。
• BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单，API非常人性化，支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器，也支持 lxml 的 XML解析器。

官方文档：http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0