在使用对比过一些python虚拟环境管理工具后，个人觉得还是使用conda管理最方便（conda不仅仅能用来管理python环境，还有许多其它功能，更多介绍可参考其官网）。

conda官网：
https://docs.conda.io/en/latest/index.html

从个人使用而言，吸引我的主要原因主要是以下两点 ：

1. 方便、统一的环境管理命令（在任意目录，都可以直接使用conda创建、切换、退出、删除虚拟环境等，无需切换到项目所在路径）
2. 创建虚拟环境时不仅可以指定python版本(python2、python3)，还能够自动解决各版本对操作系统环境的依赖（例如没有安装指定版本的VC++）

一、使用conda管理python环境

1.创建虚拟环境

            
              $ conda create -n environment_name python
              
                =
              
              3.7.1

            
          

2.激活虚拟环境

linux/mac:

            
              $ 
              
                source
              
               activate environment_name

              
                (
              
              environment_name
              
                )
              
               $

            
          

windows:

            
              > activate environment_name

            
          

3.退出虚拟环境

linux/mac:

            
              
                (
              
              environment_name
              
                )
              
               $ 
              
                source
              
               deactivate

            
          

windows:

            
              (environment_name) > deactivate

            
          

4.删除虚拟环境

            
              $ conda remove -n environment_name --all

            
          

5.列出所有的虚拟环境及其所在路径

            
              $ conda 
              
                env
              
               list
或
$ conda info --envs

            
          

二、安装配置conda

conda是包含在anaconda或miniconda软件中的，因此安装其中任意一款软件，并配置到环境变量，就能使用conda命令了。

1. 下载对应操作系统的安装文件

miniconda下载地址：
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
anaconda下载地址：
https://www.anaconda.com/distribution/

2. 安装软件

官网的安装系统需求以及具体安装步骤：
https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/index.html#system-requirements
如果下载的是.sh文件，那么打开终端，切换到文件下载的目录，执行以下命令:

            
              $ 
              
                bash
              
               文件名.sh

            
          

根据提示选择是否同意（除了安装VsCode这个选项外各位需要自己斟酌外，其他的建议全部都选yes）即可。
如果下载的是.exe或.pkg文件，双击，根据提示安装即可。

3. 加速conda

建议使用清华源，介绍地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
打开电脑的终端，依次输入以下命令，即可完成加速源的配置

            
              $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
$ conda config --set show_channel_urls 
              
                yes
              
            
          

查看当前源配置：

            
              $ conda config --show channels