1.重点知识

• 了解 Python 语言的特点、发展史

• 介绍 Python 语言广泛的应用领域和前景

2.Python 语言介绍

• Python 语言的创始人是荷兰人吉多·范罗苏姆Guido van Rossum，也称龟叔。

• 1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森干的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。

• 他希望叫做 Python 的语言，能符合他的理想，创造一种介于 C 和 shell 之间，功能全面、易用易学、可拓展的语言。
• 最新的 TIOBE 排行榜（截至 2019年6月9日），Python 赶超 C++ 跃居第3。
• Python 崇尚优美、清晰、简单，它是一个优秀并广泛使用的语言。
• 它广泛应用于众多领域，如：
  • 数据分析
  • 组件集成
  • 网络服务
  • 图像处理
  • 数值计算
  • 科学计算
  • 等
• 目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python，如：
  • Google
  • Facebook
  • NASA
  • Youtube
  • Dropbox
  • Yahoo!
  • 百度
  • 腾讯
  • 汽车之家
  • 美团
  • 豆瓣
  • 知乎
  • 等等

2.1.Python 在主要领域的应用前景

• Web 开发
  • 最火的 Web 框架 Django
  • 支持异步、高并发的 Tornado
  • 短小精悍的 flask 、bottle
• 网络编程
  • 支持高并发的 Twisted 网络框架
  • Py3 引入的 asyncio 使异步编程变的非常简单
• 爬虫，Python 几乎是霸主地位，众多的框架、库，想爬啥就爬啥
  • Scrapy
  • Request
  • Beautiful Soap
  • urllib
• 云计算：目前最火、最知名的云计算框架就是 OpenStack，Python 的火爆，很大程度上要归功于云计算
• 人工智能：谁会成为 AI 和大数据时代的第一开发语言？现在已经是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python 都各有机会、局面尚且不清晰，那么三年后的今天，趋势已经非常明确了，特别是 Facebook 开源了 PyTorch 后，Python 作为 AI 时代的头牌语言的地位已经确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第2的位置。
• 自动化运维：问问中国每个韵味人员必须会的语言是什么？相信他们会给你一个相同的答案：Python。
• 金融分析：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。
• 科学计算：1997年开始，NASA 就在大量使用 Python 进行各种复杂的科学计算，随着 NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys 等众多程序库的开发，使得Python 越来越适合于科学计算、绘制高质量的 2D、3D 图像。和科学计算领域最流行的商业软件 Matlab 相比，Python 是一门通用的程序设计语言，比 Matlab 所采用的脚本语言的应用范围更广泛。
• 游戏开发：在网络游戏开发中 Python 也有很多应用。项目 Lua、C++，Python 比 Lua 具备更高姐的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，而且 Python 更适合作为一种 Host 语言，即程序的入口点在 Python 那一端会比较好，然后用 C、C++ 在必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1万行以上的项目，而且能够很好的把网络游戏项目控制在 10万行代码以内。知名的游戏"文明"就是用 Python 写的。

2.2.Python 在机构、行业巨头公司的应用

• Google：Google App Engine、code.google.com、Google Earth、Google 爬虫、Google 广告等项目都在大量使用 Python。
• CIA：美国中情局的网站就是用 Python 开发的。
• NASA：美国航天局大量使用 Python 进行数据分析和运算。
• Youtube：全球最大的视频网站也是用 Python 开发的。
• Dropbox：美国最大的在线云存储网站全部用 Python 实现，网站每天处理 10亿个文件的上传和下载。
• Instagram：美国最大的图片分享社交网站全部用 Python 开发，每天超过 3千万张照片被分享。
• Facebook：大量的基础库均通过 Python 开发
• Redhat：全球最流行的 Linux 发行版本中的 yum 包管理工具就是用 Python 开发的
• 豆瓣：该公司的所有业务都是用 Python 开发的
• 知乎：国内最大的问答社区也是用 Python 开发的
• 春雨医生：国内知名的在线医疗网站也是用 Python 开发的
• 除此之外，搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用 Python 处理各种各样的事情

3.Python 的发展史

• 1989年，龟叔开始写 Python 语言的编译器。
• 1991年，第一个 Python 编译器诞生。它使用 C 语言实现的，并能够调用 C 语言的库文件。从一诞生，Python 就具有了累、函数、异常处理等功能，包含列表和字典在内的核心数据类型、以模块为基础的扩展系统。
• 1994年1月，Python 1.0 增加了 lambda、map、filter、reduce。
• 1999年，高度面向对象的 Web 开发框架 Zope 1 正式发布。
• 2000年10月16日，Python 2.0 发布，加入了内存回收机制，构成了现在 Python 语言框架的基础。
• 2004年11月30日，Python 2.4 发布。同年，最流行的 Web 框架 Django 诞生。
• 2006年9月19日，Python 2.5 发布。
• 2008年10月1日，Python 2.6 发布。
• 2008年12月3日，Python 3.0 发布。
• 2010年7月3日，Python 2.7 发布，兼容 2 和 3 的语法。
• 2014年11月，发布声明 Pythn 2.7 维护到 2020年终止，并且不会再发布 2.8 版本，薪的特性都会追加在 3.4 以后的版本中。

题外话：为什么 2008年发布了 3.0 版本，2010年反而又发布了 2.7 版本？

这是因为 Python 3.0 版本不向下兼容 2.x 的语法，导致大家都拒绝升级 3.0，所以官方无奈只能通过发布 2.7版本来过渡。

4.Python 的发展前景如何

知乎上有篇文章《Python 未来 10年的发展前景》，可以看一下 Alex 的回答。

5.Python 有哪些种类

• 我们现在知道 Python 是一门解释型语言，代码祥云县，必须通过解释器执行，Python 解释器本身也可以看作是一个程序，那么解释器是用什么语言开发的呢？答案是很多种语言。what？因为 Python 有很多种解释器，分别基于不同的语言开发，每个解释器特点不同，但是都能正常运行我们的 Python 代码，下面分别说明：

CPython

• 官方版本解释器，使用 C 语言开发，在命令行下执行 python 就是启动 C Python 解释器。

IPython

• 它是基于 CPython 的交互式解释器。也就是说在交互方式上有增强，但在执行 Python 代码的功能和 CPython 完全一样。
• CPython 使用 >>> 作为提示符；IPython 使用 ln[n]: 作为提示符， n 为序号。

PyPy

• PyPy 特点是执行速度快，它采用 JIT 技术，对 Python 代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高 Python 代码的执行速度。
• 绝大部份 Python 代码都可以在 PyPy 下运行，但是 PyPy 和 CPython 有些不同，这导致了相同的 Python 代码在 2种解释器下执行，可能会得到不同的结果。
• 所以，如果你的代码要用 PyPy 执行，就需要了解 PyPy 和 CPython 的不同。

Jython

• 它是运行在 Java 平台下的 Python 解释器，可以直接把 Python 代码编译成 Java 字节码执行。

IronPython

• IronPython 和 Jython 类似，只不过 IronPython 是运行在微软 .NET 平台上的 Python 解释器，可以直接把 Python 代码编译成 .NET 字节码。

6.选择：Python 2 还是 Python 3？

• 业内很多企业还在大量使用 Python 2.6 或 2.7 版本，这是因为旧项目的几十万、甚至几百万行代码想快速升级到 3.0版本不是一件容易的事。

• 目前虽然业内很多企业还在大量使用旧版本，但是大家在开发新项目时，几乎都会选择 Python 3版本。
• 另外，Python 3 确实比 2.x 版本做了很多改进，打个比方，就好比 XP 升级到 Win10 的感觉一样，非常棒

• Python 2 和 Python 3 的具体细节区别，我会在以后的文章中慢慢说明。