python对日志进行处理的实例代码

系统 1347 0

平时做数据处理基本离不了日志记录功能。每次都配置一堆挺烦人,索性封装个模块,这里记录一下,与大家共享。
说明

本日志模块目前只有一个方法getLogger,其他配置项通过参数传递,包括日志文件名,等级,日志文件划分方式,日志清除配置,日志格式等。

logger.py

            
import loggin

gfrom logging import handlers

# 日志级别字典

__level_dict = {  

'critical': logging.CRITICAL,  

'fatal': logging.CRITICAL,  

'error': logging.ERROR,  

 'warning': logging.WARNING,  

 'warn': logging.WARNING,  

 'info': logging.INFO,  

 'debug': logging.DEBUG

}

def getLogger(filename, level='info', when='D', backupCount=3,

       fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):

  """

  获取日志处理对象

 

  :param filename: 日志文件名称

  :param level: 日志等级:debug, info, warn/warning, error, critical

  :param when: 日志文件分割的时间单位,单位有以下几种:
            
- S 秒
- M 分
- H 小时
- D 天
- W 每星期
- midnight 每天凌晨
:param backupCount: 备份文件的个数,如果超过这个数量,就会自动删除 :param fmt: 日志信息格式 :return: """ level = __level_dict.get(level.lower(), None) logger = logging.getLogger(filename) # 设置日志格式 format_str = logging.Formatter(fmt) # 设置日志级别 logger.setLevel(level) # 控制台输出 console_handler = logging.StreamHandler() # 控制台输出的格式 console_handler.setFormatter(format_str) logger.addHandler(console_handler) # 文件输出 file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when=when, backupCount=backupCount, encoding='utf-8') # 文件输出的格式 file_handler.setFormatter(format_str) logger.addHandler(file_handler) return loggerif __name__ == '__main__': log = getLogger('test.log') log.debug('debug') log.info('info') log.warning('警告') log.error('报错') log.critical('严重') getLogger('error.log', level='error').error('error')

运行结果

2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:59] - INFO: info
2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:60] - WARNING: 警告
2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:61] - ERROR: 报错
2018-09-06 17:07:40,910 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:62] - CRITICAL: 严重
2018-09-06 17:07:40,915 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:63] - ERROR: erro

以上就是本次相关知识点的全部内容和代码,感谢大家对脚本之家的支持。


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