Python中向量化运算

#生成等差数列
#一般的赋值需要通过for函数
r1_10=range(1,10,1)
for i in r1_10:
    print(i)
    
import numpy
numpy.arange(2,10,3)
r=numpy.arange(2,10,3)
#向量化运算
r+r
r-r
r*r
r/r
#函数的向量化次方运算
numpy.power(r,3)
#向量化运算，比较运算
r>=5
#结合过滤运算
r[r>=5]
#矩阵运算,r乘以r的转置
numpy.dot(r,r.T)
#向量化的数据框运算
from pandas import DataFrame
dk=DataFrame({
        'ark':numpy.random.randn(6),
        'real':numpy.random.randn(6)
        })
#选出每一列的最小值
dk.apply(min)
#选出每一行的最小值
dk.apply(min,axis=1)
#判断每行是否都大于0
dk.apply(
lambda x:numpy.all(x>0),
axis=1
)
#结合过滤
dk[dk.apply(
lambda x:numpy.all(x>0),
axis=1
)]