书接上回,我们继续来说说python的面试题,我在各个网站搜集了一些,我给予你们一个推荐的答案,你们可以组织成自己的语言来说出来,让我们更好的做到面向工资编程
一、Q:说说你对zen of python的理解,你有什么办法看到它。
A:The Zen of Python是Python语言的指导原则,遵循这些基本原则,输入import this,然后直接运行即可
二、Q:什么是元类(meta_class)
          
            
            
          
          A:我们定义类来创建对象,但是现在我们知道类也是对象。那么是通过什么来创建类呢?答案就是元类。我们可以将元类称之为类工厂。如果我们定义了metaclass属性,Python就会使用这个元类来创建类Foo。注意,编译器首先读取
          
            class Foo(object)
          
          ,这时并不会在内存中创建Foo类。Python会继续查找类定义中的
          
            __meatclass__
          
          ,如果找到了,就使用它来创建类Foo,如果没有找到,就使用type来创建类。Python工作流程如下:首先检查
          
            Foo
          
          中是否具有属性
          
            __metaclass__
          
          ?如果找到,就使用
          
            __metaclass__
          
          定义的元类在内存中创建一个类对象。如果在类定义中没有找到这个属性,就在模块级别中进行查找。如果还是没有找到,就会使用父类Bar中的元类来创建类。注意:类中的
          
            __metaclass__
          
          属性不会被子类继承,但是父类中的
          
            __class__
          
          会被继承。这里写的比较片面,大家可以参考 https://www.jianshu.com/p/cec91b9ef2a4
        
三、Q:对比一下dict中 items 与 iteritems
A:items是可以将字典中的所有项,以列表方式返回。因为字典是无序的,所以用items方法返回字典的所有项,也是没有顺序的。
iteritems方法作用:与items方法相比作用大致相同,只是它的返回值不是列表,而是一个迭代器。
          
            
              四、Q:有用过with statement吗?它的好处是什么?
            
          
          
          
          
          
            A:
          
          
            with
          
          
            语句的作用是通过某种方式简化异常处理,它是所谓的上下文管理器的一种
          
        
             with open(
            
              '
            
            
              output.txt
            
            
              '
            
            , 
            
              '
            
            
              w
            
            
              '
            
            
              ) as f:
        f.write(
            
            
              '
            
            
              Hi there!
            
            
              '
            
            )
          
        当你要成对执行两个相关的操作的时候,这样就很方便,以上便是经典例子,with语句会在嵌套的代码执行之后,自动关闭文件。这种做法的还有另一个优势就是,无论嵌套的代码是以何种方式结束的,它都关闭文件。如果在嵌套的代码中发生异常,它能够在外部exception handler catch异常前关闭文件。如果嵌套代码有return/continue/break语句,它同样能够关闭文件
          
            
              五、Q:说说decorator的用法和它的应用场景,如果可以的话,写一个decorator(装饰器)
            
          
          
            
          
        
A:装饰器就是把函数包装一下,为函数添加一些附加功能,装饰器就是一个函数,参数为被包装的函数,返回包装后的函数:
            
              def
            
            
               d(fp):
    
            
            
              def
            
             _d(*arg, **
            
              karg):
        
            
            
              print
            
            
              "
            
            
              do sth before fp..
            
            
              "
            
            
              
        r
            
            = fp(*arg, **
            
              karg)
        
            
            
              print
            
            
              "
            
            
              do sth after fp..
            
            
              "
            
            
              return
            
            
               r
    
            
            
              return
            
            
               _d
 
@d
            
            
              def
            
            
               f():
    
            
            
              print
            
            
              "
            
            
              call f
            
            
              "
            
          
        应用场景应用场景: 引入日志, 函数执行时间统计, 执行函数前预备处理, 执行函数后清理功能, 权限校验等场景, 缓存, 事务处理。 当函数可以作为参数传递的语言,可以使用装饰器
六、Q:如何在一个函数内部修改全局变量
A:利用global 修改全局变量
            
              #
            
            
              !/usr/bin/env python
            
            
              
#
            
            
               -*- coding: utf-8 -*-
            
            
              
a 
            
            = 1
            
              def
            
            
               change():
    
            
            
              global
            
            
               a
    a 
            
            = 3
            
              print
            
            
              (a)
change()
            
            
              print
            
            (a)
          
        
七、Q:列出5个python标准库
A:os:提供了不少与操作系统相关联的函数
sys: 通常用于命令行参数
re: 正则匹配
math: 数学运算
datetime:处理日期时间
八、Q:简述面向对象中__new__和__init__区别
A:1、__new__至少要有一个参数,代表当前类,此参数在实例化时由Python解释器自动识别
2、__new__必须要有返回值,返回实例化出来的实例,这点在自己实现__new__时要特别注意,可以return父类(通过super(当前类名))__new__出来的实例,或者直接是object的__new__出来的实例
3、__init__有一个参数self,就是这个__new__返回的实例,__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作,__init__不需要返回值
4、如果__new__创建的是当前类的实例,会自动调用__init__函数,通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例,如果是其他类的类名,;那么实际创建返回的就是其他类的实例,其实就不会调用当前类的__init__函数,也不会调用其他类的__init__函数。
九、Q:python中生成随机整数、随机小数、0--1之间小数方法
A:随机整数:random.randint(a,b),生成区间内的整数
随机小数:习惯用numpy库,利用np.random.randn(5)生成5个随机小数
0-1随机小数:random.random(),括号中不传参
十、Q:python2和python3区别?列举5个
A:1、Python3 使用 print 必须要以小括号包裹打印内容,比如 print('hi')
Python2 既可以使用带小括号的方式,也可以使用一个空格来分隔打印内容,比如 print 'hi'
2、python2 range(1,10)返回列表,python3中返回迭代器,节约内存
3、python2中使用ascii编码,python3中使用utf-8编码
4、python2中unicode表示字符串序列,str表示字节序列
python3中str表示字符串序列,byte表示字节序列
5、python2中为正常显示中文,引入coding声明,python3中不需要
6、python2中是raw_input()函数,python3中是input()函数
7、 浮点数除法操作符“/”和“//”的区别
"/":
Python2:若为两个整形数进行运算,结果为整形,但若两个数中有一个为浮点数,则结果为浮点数;
Python3:为真除法,运算结果不再根据参加运算的数的类型。
              "//":
          
              Python2:返回小于除法运算结果的最大整数;从类型上讲,与"/"运算符返回类型逻辑一致。
          
              Python3:和 Python2 运算结果一样。
          
            
              
                
                  
                    
                    
                  
                
              
            
          
        
题目都是各种散装百度来的,答案也是如此,但是自己写了一遍,也读了一遍,也觉得自己收获了不少。

