requests库的用法：

requests是python实现的简单易用的HTTP库

因为是第三方库，所以使用前需要cmd安装

pip ×××tall requests

安装完成后import一下，正常则说明可以开始使用了

基本用法：

import requests
form bs4 import BeautifulSoup
response = requests.get('http://www.baidu.com')
print(response.status_code) # 打印状态码
print(response.url) # 打印请求url
print(response.headers) # 打印头信息
print(response.cookies) # 打印cookie信息
print(response.text) #以文本形式打印网页源码
print(response.content) #以字节流形式打印

#!/usr/bin/env python

encoding=utf-8

from future import print_function
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymongo
import json

db = pymongo.MongoClient().iaaf
def spider_iaaf():

url 100 换成longjump的 

            
              # url = 'https://www.iaaf.org/records/toplists/sprints/100-metres/outdoor/men/senior/2018?page={}'
url = 'https://www.iaaf.org/records/toplists/jumps/long-jump/outdoor/men/senior/2018?regionType=world&windReading=regular&page={}&bestResultsOnly=true'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/12.0 Safari/605.1.15', }

for i in range(1,23):
    res = requests.get(url.format(i), headers=headers)
    html = res.text
    print(i)
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    #tbody_l = soup.find_all('tbody')
    record_table = soup.find_all('table', class_='records-table')
    list_re = record_table[2]
    tr_l = list_re.find_all('tr')
    for i in tr_l:    # 针对每一个tr  也就是一行
        td_l = i.find_all('td')    # td的列表 第三项是 带href
        # 只要把td_l里面的每一项赋值就好了  组成json数据  {}  插入到mongo
        # 再从mongo里面取href  访问  得到 生涯数据  再存回这个表
        # 再 把所有数据 存到 excel

        j_data = {}
        try:
            j_data['Rank'] = td_l[0].get_text().strip()
            j_data['Mark'] = td_l[1].get_text().strip()
            j_data['WIND'] = td_l[2].get_text().strip()
            j_data['Competitior'] = td_l[3].get_text().strip()
            j_data['DOB'] = td_l[4].get_text().strip()
            j_data['Nat'] = td_l[5].get_text().strip()
            j_data['Pos'] = td_l[6].get_text().strip()
            j_data['Venue'] = td_l[8].get_text().strip()
            j_data['Date'] = td_l[9].get_text().strip()

            j_data['href'] = td_l[3].find('a')['href']
        except:
            pass
        db.athletes.×××ert_one(j_data)

if name == ' main ':
spider_iaaf()

bs4的用法：
BeautifulSoup，就是一个第三方的库，使用之前需要安装 

            
              pip ×××tall bs4

配置方法：
（1）cd ~
（2）mkdir .pip
（3）vi ~/.pip/pip.conf
（4）编辑内容和windows的内容一模一样

bs4是什麽？ 

            
              它的作用是能够快速方便简单的提取网页中指定的内容，给我一个网页字符串，然后使用它的接口将网页字符串生成一个对象，然后通过这个对象的方法来提取数据

bs4语法学习

通过本地文件进行学习，通过网络进行写代码
（1）根据标签名进行获取节点
只能找到第一个符合要求的节点
（2）获取文本内容和属性
属性

soup.a.attrs 返回一字典，里面是所有属性和值
soup.a['href'] 获取href属性

文本

soup.a.string
soup.a.text
soup.a.get_text()
【注】当标签里面还有标签的时候，string获取的为None，其他两个获取纯文本内容

（3）find方法

soup.find('a')
soup.find('a', class_='xxx')
soup.find('a', title='xxx')
soup.find('a', id='xxx')
soup.find('a', id=re.compile(r'xxx'))
【注】find只能找到符合要求的第一个标签，他返回的是一个对象

（4）find_all

返回一个列表，列表里面是所有的符合要求的对象
soup.find_all('a')
soup.find all('a', class ='wang')
soup.find_all('a', id=re.compile(r'xxx'))
soup.find_all('a', limit=2) 提取出前两个符合要求的a