python机器学习 ---推荐书籍和视频

半路出家，学习机器学习，参加了一系列大数据竞赛，取得了较为不错的成绩

想给有同样想法的人推荐一波自己的学习之路

1.python必看教程：

        Magnus Lie Hetland 著，袁国忠 译的   Python基础教程（第3版）  链接（京东）： https://item.jd.com/12279949.html

        推荐看些基础概念，python的应用在很多方面，真正的掌握主要依赖于后续项目的实践

 

2.机器学习必看书籍：

书籍：

        李航老师的统计学习      链接（京东）： https://item.jd.com/12385906.html 

        周志华老师的机器学习   链接（京东）：https://item.jd.com/11867803.html

视频：  吴恩达老师 的机器学习视频  

网易云课堂免费，链接：https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm

 

3.python机器学习实践：

当基本了解python和机器学习的理论后，需要上手些项目进行实践，

           机器学习Python 实践   链接（京东）：https://item.jd.com/12252293.html

            机器学习实战                 链接（京东）：https://item.jd.com/11242112.html

这两本书主要涉及分类回归等基本算法，有些小项目可以直接上手，很值得推荐

 

4. 项目&实践

划重点划重点：

对于没有项目的小伙伴们，推荐打比赛提高自己的技能

国外： Kaggle,  KDD

国内： 天池大数据、京东大数据、DataCastle平台、科赛平台

 

5.深度学习必看教程：

视频  ：   还是推荐吴恩达老师的视频，同样在网易云课堂

           链接：https://study.163.com/courses-search?keyword=吴恩达

如果涉及图像，推荐李飞飞老师的《深度学习与计算机视觉》 

链接：https://study.163.com/courses-search?keyword=李飞飞

书籍 ：框架的话自己最开始接触的是tensorflow,就介绍下当时看tensorflow的基本书

TensorFlow：实战Google深度学习框架     链接（京东）：https://item.jd.com/12287533.html

TensorFlow实战   链接（京东）：https://item.jd.com/12125568.html

最后，推荐一波自己的公众号，Python机器学习进阶之路