感知机与支持向量机的区别及其python代码实现过程

一、感知机与支持向量机的区别

1、损失函数的不同

a)感知机的损失函数是基于误分类的损失函数，利用梯度下降法极小化损失函数

b)支持向量机是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面

2、超平面个数的不同

对于线性可分的训练集，感知机满足条件的超平面个数不唯一，而支持向量机满足条件的超平面有且只有一个

####未完####