A_star算法与Dijkstra算法 Grassfire 算法主要不一样的地方就在于加入了一个度量目前的节点与目标点之间的距离的启发函数：
常用的启发函数有：
算法介绍就不详细叙述了，本文主要是通过python实现A*算法在 0 1 地图中（0 表示可通行区域，1表示障碍区域）的最优路径寻找，最终效果为：
其中6是其进行行走的路径。
下面在程序中，对算法中所设计到的需要进行抽象的对象及算法的逻辑流程进行了概述：
#需要进行抽象化的有：节点（属性有：x y坐标 父节点 g及h ） 地图（属性有高度 宽度 数据(数据中有可通行路径与障碍两种)）
#A_star :
# open_list (存放待测试的点，刚开始有start加入list，后面每一个current的相邻点（不能位于colse_list中且不是终点）要放到open_list中) 表示已经走过的点
# close_list(存放已测试的点，已经当过current的点，就放到close_list中) 存放已经探测过的点，不必再进行探测
# current 现在正在测试的点，要计算current周围的点的代价f 经过current后要放到close_list中 将openlist代价f最小的node当作下一个current
# start_point end_point
#初始化地图 openlist closelist node
#将start点放入openlist中
#while（未达到终点）：
#取出 openlist 中的点 将这个点设置为current 并放入closelist中
#for node_near in（current的临近点）
#if（current的临近点 node_near 不在closelist中且不为障碍）：
#计算 node_near 的f（f=g+h）大小
# if( node_near 不在 openlist 中)
# 将 node_near 放入 openlist，并将其父节点设置为current 然后将f值设置为计算出的f值
# else if( node_near 在 openlist 中)
# if（计算出的f大于在openlist中的f）
# 不动作
# else if（计算出的f小于等于在openlist中的f）
# 将 openlist 中的 node_near 的f值更新为计算出的新的更小的f值 并将父节点设置为current
#返回并继续循环
import sys
#将地图中的点抽象化成类
class Point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __eq__(self, other): #函数重载
if((self.x == other.x )and (self.y == other.y)):
return 1
else:
return 0
#通过列表实现的地图的建立 类c语言数组？
class map_2d:
def __init__(self,height,width):
self.height = height
self.width = width
self.data = []
self.data = [[0 for i in range(width)] for j in range(height)]
def map_show(self):
for i in range(self.height):
for j in range(self.width):
print(self.data[i][j], end=' ')
print("")
def obstacle(self,obstacle_x,obstacle_y):
self.data[obstacle_x][obstacle_y]=1
def end_draw(self,point):
self.data[point.x][point.y] = 6
#A*算法的实现
class A_star:
# 设置node
class Node:
def __init__(self, point, endpoint, g):
self.point = point # 自己的坐标
self.endpoint = endpoint # 自己的坐标
self.father = None # 父节点
self.g = g # g值，g值在用到的时候会重新算
self.h = (abs(endpoint.x - point.x) + abs(endpoint.y - point.y)) * 10 # 计算h值
self.f = self.g + self.h
#寻找临近点
def search_near(self,ud,rl): # up down right left
nearpoint = Point(self.point.x + rl, self.point.y + ud)
nearnode = A_star.Node(nearpoint, self.endpoint, self.g + 1)
return nearnode
def __init__(self,start_point,end_point,map):#需要传输到类中的，在此括号中写出
self.path=[]
self.close_list=[] #存放已经走过的点
self.open_list=[] #存放需要尽心探索的点
self.current = 0 #现在的node
self.start_point=start_point
self.end_point=end_point
self.map = map #所在地图
def select_current(self):
min=10000000
node_temp = 0
for ele in self.open_list:
if ele.f < min:
min = ele.f
node_temp = ele
self.path.append(node_temp)
self.open_list.remove(node_temp)
self.close_list.append(node_temp)
return node_temp
def isin_openlist(self,node):
for opennode_temp in self.open_list:
if opennode_temp.point == node.point:
return opennode_temp
return 0
def isin_closelist(self,node):
for closenode_temp in self.close_list:
if closenode_temp.point == node.point:
return 1
return 0
def is_obstacle(self,node):
if self.map.data[node.point.x][node.point.y]==1 :
return 1
return 0
def near_explore(self,node):
ud = 1
rl = 0
node_temp = node.search_near(ud,rl) #在调用另一个类的方法时（不论是子类还是在类外定义的类），都要进行实例化才能调用函数
if node_temp.point == end_point:
return 1
elif self.isin_closelist(node_temp):
pass
elif self.is_obstacle(node_temp):
pass
elif self.isin_openlist(node_temp) == 0:
node_temp.father = node
self.open_list.append(node_temp)
else:
if node_temp.f < (self.isin_openlist(node_temp)).f:
self.open_list.remove(self.isin_openlist(node_temp))
node_temp.father = node
self.open_list.append(node_temp)
ud = -1
rl = 0
node_temp = node.search_near(ud,rl) #在调用另一个类的方法时（不论是子类还是在类外定义的类），都要进行实例化才能调用函数
if node_temp.point == end_point:
return 1
elif self.isin_closelist(node_temp):
pass
elif self.is_obstacle(node_temp):
pass
elif self.isin_openlist(node_temp) == 0:
node_temp.father = node
self.open_list.append(node_temp)
else:
if node_temp.f < (self.isin_openlist(node_temp)).f:
self.open_list.remove(self.isin_openlist(node_temp))
node_temp.father = node
self.open_list.append(node_temp)
ud = 0
rl = 1
node_temp = node.search_near(ud,rl) #在调用另一个类的方法时（不论是子类还是在类外定义的类），都要进行实例化才能调用函数
if node_temp.point == end_point:
return 1
elif self.isin_closelist(node_temp):
pass
elif self.is_obstacle(node_temp):
pass
elif self.isin_openlist(node_temp) == 0:
node_temp.father = node
self.open_list.append(node_temp)
else:
if node_temp.f < (self.isin_openlist(node_temp)).f:
self.open_list.remove(self.isin_openlist(node_temp))
node_temp.father = node
self.open_list.append(node_temp)
ud = 0
rl = -1
node_temp = node.search_near(ud,rl) #在调用另一个类的方法时（不论是子类还是在类外定义的类），都要进行实例化才能调用函数
if node_temp.point == end_point:
return 1
elif self.isin_closelist(node_temp):
pass
elif self.is_obstacle(node_temp):
pass
elif self.isin_openlist(node_temp) == 0:
node_temp.father = node
self.open_list.append(node_temp)
else:
if node_temp.f < (self.isin_openlist(node_temp)).f:
self.open_list.remove(self.isin_openlist(node_temp))
node_temp.father = node
self.open_list.append(node_temp)
ud = 1
rl = 1
node_temp = node.search_near(ud,rl) #在调用另一个类的方法时（不论是子类还是在类外定义的类），都要进行实例化才能调用函数
if node_temp.point == end_point:
return 1
elif self.isin_closelist(node_temp):
pass
elif self.is_obstacle(node_temp):
pass
elif self.isin_openlist(node_temp) == 0:
node_temp.father = node
self.open_list.append(node_temp)
else:
if node_temp.f < (self.isin_openlist(node_temp)).f:
self.open_list.remove(self.isin_openlist(node_temp))
node_temp.father = node
self.open_list.append(node_temp)
ud = 1
rl = -1
node_temp = node.search_near(ud,rl) #在调用另一个类的方法时（不论是子类还是在类外定义的类），都要进行实例化才能调用函数
if node_temp.point == end_point:
return 1
elif self.isin_closelist(node_temp):
pass
elif self.is_obstacle(node_temp):
pass
elif self.isin_openlist(node_temp) == 0:
node_temp.father = node
self.open_list.append(node_temp)
else:
if node_temp.f < (self.isin_openlist(node_temp)).f:
self.open_list.remove(self.isin_openlist(node_temp))
node_temp.father = node
self.open_list.append(node_temp)
ud = -1
rl = 1
node_temp = node.search_near(ud,rl) #在调用另一个类的方法时（不论是子类还是在类外定义的类），都要进行实例化才能调用函数
if node_temp.point == end_point:
return 1
elif self.isin_closelist(node_temp):
pass
elif self.is_obstacle(node_temp):
pass
elif self.isin_openlist(node_temp) == 0:
node_temp.father = node
self.open_list.append(node_temp)
else:
if node_temp.f < (self.isin_openlist(node_temp)).f:
self.open_list.remove(self.isin_openlist(node_temp))
node_temp.father = node
self.open_list.append(node_temp)
ud = -1
rl = -1
node_temp = node.search_near(ud,rl) #在调用另一个类的方法时（不论是子类还是在类外定义的类），都要进行实例化才能调用函数
if node_temp.point == end_point:
return 1
elif self.isin_closelist(node_temp):
pass
elif self.is_obstacle(node_temp):
pass
elif self.isin_openlist(node_temp) == 0:
node_temp.father = node
self.open_list.append(node_temp)
else:
if node_temp.f < (self.isin_openlist(node_temp)).f:
self.open_list.remove(self.isin_openlist(node_temp))
node_temp.father = node
self.open_list.append(node_temp)
return 0
##建图并设立障碍
ss=map_2d(10,20)
for i in range(10):
ss.obstacle(4,i)
for i in range(19):
ss.obstacle(0,i+1)
for i in range(9):
ss.obstacle(i+1,0)
for i in range(9):
ss.obstacle(i+1,19)
for i in range(19):
ss.obstacle(9,i)
ss.obstacle(8,6)
ss.obstacle(6,8)
ss.obstacle(6,15)
ss.obstacle(9,10)
start_point = Point(1,2)
end_point = Point(9,19)
ss.end_draw(end_point)
ss.end_draw(start_point)
#初始化设置A*
a_star = A_star(start_point,end_point,ss)
start_node = a_star.Node(start_point,end_point,0)
a_star.open_list.append(start_node)
flag=0 #到达终点的标志位
m=0 #步数统计
#进入循环
while flag != 1 :
a_star.current = a_star.select_current()#从openlist中选取一个node
flag=a_star.near_explore(a_star.current)#对选中的node进行周边探索
m=m+1
print(m)
#画出地图路径
for node_path in a_star.path:
ss.end_draw(node_path.point)
ss.map_show()
