消息与记录
刚才谈到了关于历史账号的文章与消息记录，所以今天想跟大家聊聊Python关于消息记录的模块：日志管理模块 logging。
学习python的第一课，肯定都是
print('Hello Wrold...')
。但print仅仅使用于我们日常学习，当我们的程序需要部署上线时，程序必须要具备记录日志与程序输出的功能。此时print就不能满足我们的需求，而logging应运而生。
logging是python的内置模块，无需安装即可直接使用。logging模块借鉴了Apache的Log4j中很多的功能与特性，使用起来较为方便，不论你是最简单无脑输出还是定义自己的过滤器与格式，最终都能满足大家的需求，所以logging模块是你的必修课！
Logging入门
日志级别
不论是python、java还是C，日志的级别都是统一规定的：
| 日志级别 | 使用范围 |
|---|---|
| FATAL | 致命错误 |
| CRITICAL | 严重的错误，如内存耗尽、磁盘空间不足等. |
| ERROR | 错误，如IO异常，文件读写异常等 |
| WARNING | 警告类错误，如用户输入密码即将过期提醒等 |
| INFO | 处理请求或者用户操作的状态及日常事务日志 |
| DEBUG | 调试过程中使用的日志等级，可用于后台问题定位 |
那么logging中存在哪些？默认分为六种日志级别（括号为级别对应的数值），NOTSET（0）、DEBUG（10）、INFO（20）、WARNING（30）、ERROR（40）、CRITICAL（50）。
简单日志打印
说了半天的日志级别，那么这东西对日志记录有什么用？此时我们需要了解LogLevel。logging模块默认记录日志的级别是大于等于WARNING。那么让我们来看第一个例子：
理想中我们期望的打印结果是从debug到critical，但现实是日志从warning级别开始打印。而且这种日志的打印和print又有什么区别，我们需要丰满日志的内容，提升逼格。
配置日志输出
logging提供了basicConfig函数，用于对日志输入进行相关配置。
让我们来看看basicConfig有哪些可配置参数吧：
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，’w’或’a’
format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，
默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略
通过配置basicConfig，日志输出看起来就工整多了…当看到第一个filename的时候就想到了，现在的日志都是在控制台输出的，我们添加该参数后，就可以将日志输出到文本了，对吧？答案是肯定的，如下图：
但此时出现一个问题，我们的日志都保存到了文本中，前台的控制栏不再具备日志输出功能了！
Logging进阶
刚才提到的入门使用，只是针对logging的一个简单操作，如果我们想深入的去使用logging模块，就必须了解Logger，Handler，Formatter，Filter的概念：
-
Logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
-
Handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
-
Filters提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
-
Formatter决定日志记录的最终输出格式。
Logger
Logger 对象要做三件事情。首先，它们向应用代码暴露了许多方法，这样应用可以在运行时记录消息。其次，记录器对象通过严重程度（默认的过滤设施）或者过滤器对象来决定哪些日志消息需要记录下来。第三，记录器对象将相关的日志消息传递给所有感兴趣的日志处理器。
常用的记录器对象的方法分为两类：配置和发送消息。
这些是最常用的配置方法：
Logger.setLevel()指定logger将会处理的最低的安全等级日志信息, debug是最低的内置安全等级，critical是最高的内建安全等级。例如，如果严重程度为INFO，记录器将只处理INFO，WARNING，ERROR和CRITICAL消息，DEBUG消息被忽略。
Logger.addHandler()和Logger.removeHandler()从记录器对象中添加和删除处理程序对象。处理器详见Handlers。
Logger.addFilter()和Logger.removeFilter()从记录器对象添加和删除过滤器对象。
Handlers
处理程序对象负责将适当的日志消息（基于日志消息的严重性）分派到处理程序的指定目标。Logger 对象可以通过addHandler()方法增加零个或多个handler对象。举个例子，一个应用可以将所有的日志消息发送至日志文件，所有的错误级别（error）及以上的日志消息发送至标准输出，所有的严重级别（critical）日志消息发送至某个电子邮箱。在这个例子中需要三个独立的处理器，每一个负责将特定级别的消息发送至特定的位置。
其中常用的有4种：
-
logging.StreamHandler -> 控制台输出
-
logging.FileHandler -> 文件输出
-
logging.handlers.RotatingFileHandler
-
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
Formatter
Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| %(name)s | Logger的名字 |
| %(levelno)s | 数字形式的日志级别 |
| %(levelname)s | 文本形式的日志级别 |
| %(pathname)s | 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
| %(filename)s | 调用日志输出函数的模块的文件名 |
| %(module)s | 调用日志输出函数的模块名 |
| %(funcName)s | 调用日志输出函数的函数名 |
| %(lineno)d | 调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
| %(created)f | 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
| %(relativeCreated)d | 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 |
| %(asctime)s | 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
| %(thread)d | 线程ID。可能没有 |
| %(threadName)s | 线程名。可能没有 |
| %(process)d | 进程ID。可能没有 |
| %(message)s | 用户输出的消息 |
此时我们就可以实现日志的前后台输出了：
此时，前后台均输出了相关的日志信息。
Logging特别操作
日志切片
有时候，系统后台的日志会输出的比较频繁，那么我们如何将日志按照大小或者时间进行切片呢？这里就要用到刚才介绍的：
-
logging.handlers.RotatingFileHandler
-
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
每隔 1000 Byte 划分一个日志文件，备份文件为 3 个
file_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler("test.log", mode="w", maxBytes=1000, backupCount=3, encoding="utf-8")
每隔 1小时 划分一个日志文件，interval 是时间间隔，备份文件为 10 个
handler2 = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler("test.log", when="H", interval=1, backupCount=10)
我们以RotatingFileHandler为例，为了演示方便，我设置文件大小为3kb：
最终实现:
关于异常日志
logging模块在对异常获取时，进行了相关的优化操作，来看下这个例子:
由此可见，当我们在对异常结果进行日志输出时，最好使用logger.exception。
其实logging模块的内容还有很多，比如封装与继承，今天就先介绍到这里，有空了继续为大家补充。
The End
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作者：清风Python
