本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一 介绍
pandas（Python Data Analysis Library）是基于numpy的数据分析模块，提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具，可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。
pandas主要提供了3种数据结构：
1）Series，带标签的一维数组。
2）DataFrame，带标签且大小可变的二维表格结构。
3）Panel，带标签且大小可变的三维数组。
二 代码
1、生成一维数组
2、生成二维数组
3、二维数据查看
4、查看二维数据的索引、列名和数据
5、查看数据的统计信息
6、二维数据转置
7、排序
8、数据选择
9、数据修改和设置
10、缺失值处理
11、数据操作
12、结合matplotlib绘图
运行结果
运行结果
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
