关于python中密码加盐的学习体会小结

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给密码加密是什么:用户注册的密码一般网站管理人员会利用md5方法加密,这种加密方法的好处是它是单向加密的,也就是说,你只有在提前知道某一串密码对应的md5加密码,才能反推出密码是多少,虽然有极小的几率可能造成两个密码加密之后的值相等(这种现象称为碰撞),不过基本上不用担心,因为概率是极低的。在常用的hashlib模块里还有sha1()等方法,它的本质和md5是一致的,只是产生的结果是160 bit字节,通常用一个40位的16进制字符串表示。而md5是最常见的加密算法,生成速度很快,生成结果是固定的128 bit字节,通常用一个32位的16进制字符串表示。

给密码加盐是什么: 见上面提到的,下面内容摘自百度百科,是对彩虹表的大概定义和解释,出于预先防止黑客利用彩虹表反推盗用用户的密码账户信息,就需要给密码加‘盐',其实简单来说,就是在hashlib模块中的md5加密方法时,传入一个你自己想给的盐,或者干脆随机生成(比较安全,将盐封装在类中)。

彩虹表是一个用于加密散列函数逆运算的预先计算好的表, 为破解密码的散列值(或称哈希值、微缩图、摘要、指纹、哈希密文)而准备。一般主流的彩虹表都在100G以上。 这样的表常常用于恢复由有限集字符组成的固定长度的纯文本密码。

md5和sha1加密介绍

            
import hashlib

md5=hashlib.md5()
md5.update('this is an example'.encode('utf-8'))
md5.update('again'.encode('utf-8')) #这里要记得update()方法可以多次调用,可以自己试一试。
print(md5.hexdigest()) 

          
            
#承接上面
sha1=hashlib.sha1()
sha1.update('this is an example'.encode('utf-8'))
sha1.update('...'.encode('utf-8'))
print(sha1.hexdigest())

          

下面利用md5加密和加盐的方法,实现简单的用户注册,将信息储存在字典中,然后模拟登陆。

            
#!/usr/bin/python3
#-*-coding:UTF-8-*-

import hashlib,random

#注册
storage={}

def registration(u,p):
  if u in storage:
    return 'username occupied.please choose another username...'
  else:
    storage[u]=Users(u,p)


#加密方法
def get_md5(s):
  return hashlib.md5(s.encode('utf-8')).hexdigest()

#登陆
class Users(object):
  def __init__(self,username,password):
    self.username=username #!!!!!!!注意盐是随机给的,每注册一个账号给一次盐,封装在Users类里面,在login函数里比较相等时,
    # a.salt是注册时封装好的盐,这时是固定的盐,所以只要账号密码对了就可以了。
    self.salt=''.join([chr(random.randint(48,122)) for i in range(20)])
    self.password=get_md5(password+self.salt)

def login(user,pw):
  if user not in storage.keys():
    return 'wrong username'
  else:
    a=storage[user]
    if a.password==get_md5(pw+a.salt):
      return 'succeeded'
    else:
      return 'wrong password'

registration('mary','12345')
registration('bob','aa895')
registration('kirk','ba155')
print(storage)
print(login('mary','12345'))


          

最重要是理解每一次的盐都封装好了,在login函数中,只要用户输入的密码+封装好的盐正确,即可实现登陆

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。


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