python-opencv实现实时人脸识别

python_opencv这个库功能还是非常强大的，可以读取本地摄像头的内容，并且可以直接使用不同分类器对人脸进行识别。这里主要展示使用opencv实现对笔记本摄像头中的人脸实时识别和标注。主要是笔记本摄像头实时 获取画面，然后获取其中人脸的位置，并在人脸位置的正方形进行标注。代码主要如下：

            
              # 导入cv模块
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
# 告诉OpenCV使用人脸识别分类器
# 分类器下载地址 https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
classfier = cv2.CascadeClassifier("xml\\haarcascade_frontalface_default.xml")
while True:
    # capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # our operation on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
    faceRects = classfier.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))
    if len(faceRects) > 0:  # 大于0则检测到人脸
        for faceRect in faceRects:  # 单独框出每一张人脸
            x, y, w, h = faceRect
            cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), (0, 255, 0), 2)

    # 展示结果
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  # 按q键退出
        break
# when everything done , release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

            
          

分类器可以去github上直接下载，也可以自己训练

最终结果展示如下图