来源 | Python语音识别
作者 | 深度学习与python（ID:PythonDC）
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
前50道面试题 ：
Q51、python中编译和链接过程？
编译和链接允许正确编译新扩展而不会出现任何错误，并且只有在通过编译过程时才能进行链接。如果使用动态加载，则它取决于系统提供的样式。python解释器可用于提供配置设置文件的动态加载，并将重建解释器。
这需要的步骤如下：
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使用任何名称以及系统编译器支持的任何语言创建文件。例如file.c或file.cpp
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将此文件放在正在使用的Modules目录中。
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在Modules目录中存在的Setup.local文件中添加一行。
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使用spam file.o运行该文件
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通过在顶层目录上使用make命令成功运行此重建解释器之后。
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如果文件已更改，则使用命令“make Makefile”运行rebuildMakefile。
Q52、什么是Python库？ 举几个例子 。
Python库是Python包的集合。一些主要使用的python库是Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等等。
Q53、什么是split函数？
split()函数用于在Python中分隔给定的字符串。例如
输出为：
Q54、如何在python中导入模块？
可以使用import关键字导入模块。import有三种使用方式：
Q55、解释Python中的继承。
继承允许一个类获得另一个类的所有元素(比如属性和方法)。继承提供代码可重用性，使创建和维护应用程序更容易。我们继承的类称为超类，继承的类称为派生/子类。
以下是Python支持的不同类型的继承：
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单一继承 - 派生类获取单个超类的成员。
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多级继承 - 从基类base1继承的派生类d1，d2继承自base2。
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分层继承 - 从一个基类可以继承任意数量的子类
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多重继承 - 派生类从多个基类继承。
Q56、如何在Python中创建类？
Python中的类是使用class关键字创建的。举例如下：
Q57、什么是Python补丁？
在Python中，补丁是指在运行时通过类外部的函数对类或模块进行动态修改。
现在我们使用在函数m.py之外定义的函数monkey_f()在MyClass中对f()的行为进行了一些更改。
Q58、python是否支持多重继承？
多重继承意味着可以从多个父类派生一个类。与Java不同，Python支持多重继承。
Q59、什么是Python中的多态性？
多态性表示能够采取多种形式。因此如果父类具有名为ABC的方法，则子类也可以具有具有相同名称ABC的方法，该方法具有其自己的参数和变量。Python允许多态。
Q60、在Python中定义封装？
封装意味着将代码和数据绑定在一起，封装示例中的Python类。
Q61、如何在Python中进行数据抽象？
数据抽象仅提供所需的详细信息并将实现隐藏起来。它可以通过使用接口和抽象类在Python中实现。
Q62、python是否使用了访问说明符？
Python不会限制对实例变量或函数的访问权限。Python规定了使用单个或双下划线为变量，函数或方法的名称添加前缀的概念，类似于受保护和私有访问说明符。
Q63、如何在Python中创建一个空类？
空类是在其块中没有定义任何代码的类。它可以使用pass关键字创建。但是，您可以在类本身之外创建此类的对象。PASS命令在执行时不执行任何操作。这是一个空语句。
Q64、object()函数有什么作用？
它返回一个无特征的对象，它是所有类的基础。此外，它不包含任何参数。
Q65、用Python实现冒泡排序算法。
输出结果为：
Q66、用Python编写程序来生成Star三角形。
Q67、用Python生成Fibonacci数列。
Q68、用Python编写程序来检查数字是否为素数。
输出结果为
Q69、用Python编写程序来检查序列是否是回文序列。
输出结果为
Q70、写一个统计文件中大写字母的数量的代码
多行代码实现
单行代码实现
Q71、Python实现列表排序算法。
Q72、阅读下面的代码，求A0，A1...的值。
输出结果为
Q73、描述一下Flask？
Flask是基于“Werkzeug，Jinja2和良好意图”BSD许可证的Python网络微框架。Werkzeug和Jinja2是它的两个依赖项。这意味着它对外部库几乎没有依赖性。它使框架轻松，同时有一点依赖更新和更少的安全漏洞。会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。在一个Flask中，会话使用签名的cookie，以便用户可以查看会话内容并进行修改。如果只有密钥Flask.secret_key，则用户可以修改会话。
Q74、比较Django与Flask？
Django和Flask将Web浏览器中键入的URL或地址映射到Python中的函数。
与Django相比，Flask要简单得多，但Flask并没有为你做很多事情意味着你需要指定细节，而Django为你做了很多事情，你不需要做太多工作。Django由预编写的代码组成，用户需要分析这些代码，而Flask则允许用户创建自己的代码，因此，使代码更容易理解。从技术上讲，两者都同样好，都有自己的优点和缺点。
Q75、提到Django，Pyramid和Flask之间的差异
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Flask是一个“微框架”，主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在烧瓶中，您必须使用外部库。Flask已准备好使用。
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Pyramid适用于大型应用程序。它提供了灵活性，并允许开发人员为他们的项目使用正确的工具。开发人员可以选择数据库，URL结构，模板样式等。金字塔是可配置的。
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Django也可以像Pyramid一样用于更大的应用程序。它包括一个ORM。
Q76、讨论Django架构。
Django开发人员提供模型，视图和模板，然后将其映射到URL，Django可以为用户提供服务。Django MVT模式：
Q77、解释如何在Django中设置数据库。
你可以使用命令edit mysite / setting.py，它是一个普通的python模块，模块级别代表Django设置。Django默认使用SQLite，对于Django用户来说不需要安装其他东西。如果您的数据库选择不同，则必须使用DATABASE default 项中的以下键来匹配您的数据库连接设置。
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引擎：您可以使用'django.db.backends.sqlite3'，'django.db.backeneds.mysql'，'django.db.backends.postgresql_psycopg2'，'django.db.backends.oracle'等来更改数据库
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名称：数据库的名称。如果您使用SQLite作为数据库，那么在这种情况下，数据库将是您计算机上的文件，Name应该是完整的绝对路径，包括该文件的文件名。
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如果您不选择SQLite作为数据库，则必须添加密码，主机，用户等设置。
Q78、举例说明如何在Django中编写VIEW？
这就是我们如何使用在Django中编写视图的代码：
Q79、Django模板的组成部分。
模板是一个简单的文本文件。它可以创建任何基于文本的格式，如XML，CSV，HTML等。模板包含在评估模板时替换为值的变量和控制模板逻辑的标记。
Q80、在Django框架中如何使用会话？
Django提供了一个会话，允许每个站点访问者存储和检索数据。Django通过在客户端放置会话ID cookie并在服务器端存储所有相关数据来抽象发送和接收cookie的过程。
Q81、列出Django中的继承样式。
在Django中，有三种继承模式：
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抽象基类：当只希望父类包含您不想为每个子模型键入的信息时，使用此样式。
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多表继承：使用此样式如果要对现有模型进行子类化，那么需要每个模型都有自己的数据库表。
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代理模式：如果只想修改模型的Python级别行为，而无需更改模型的字段。则可以使用此模式。
Q82、如何使用我已经知道的URL地址本地保存图像？
使用以下代码从URL地址本地保存图像
Q83、如何获取任何网址或网页的Google缓存时限？
使用以下URL格式：
http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:URLGOESHERE
请务必将“URLGOESHERE”替换为您要检索其缓存的页面或网站的正确网址，并查看时间。例如要查看edureka.co的Google Webcache时代，您需要使用以下网址：
http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:edureka.co
Q84、爬取IMDb上前250部电影数据
我们将使用以下代码行：
Q85、介绍下Python中的map函数？
map函数 会根据提供的函数对指定序列做映射。 其中第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
Q86、python numpy比列表更好吗？
我们使用python numpy数组而不是列表，原因如下：减少内存使用、快速且方便。
Q87、如何在NumPy数组中获得N个最大值的索引？
我们可以使用以下代码获取NumPy数组中N个最大值的索引：
Q88、你如何用Python / NumPy计算百分位数？
我们可以使用以下代码计算百分位数
Q89、NumPy和SciPy有什么区别？
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NumPy只包含数组数据类型和最基本的操作：索引，排序，重新整形，基本元素函数等等。
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所有数字代码都将储存在SciPy中。然而，NumPy的一个重要目标是兼容性，因此NumPy试图保留其前任任何一个支持的所有功能。
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NumPy包含一些线性代数函数，而SciPy包含更多全功能的线性代数函数以及许多其他数值算法。
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如果你使用python进行科学计算，你应该安装NumPy和SciPy。scipy中提供更多的函数功能。
Q90、如何使用NumPy / SciPy制作3D绘图/可视化？
与2D绘图一样，3D图形超出了NumPy和SciPy的范围，但就像2D情况一样，存在与NumPy集成的包。Matplotlib在mplot3d子包中提供基本的3D绘图，而Mayavi使用功能强大的VTK引擎提供各种高质量的3D可视化功能。
Q91、以下哪个语句创建字典？ （多选）
a）d = {}
b）d = {“john”：40，“peter”：45}
c）d = {40：“john”，45：“peter”}
d）d =（40：“john” ，45：“50”）
答案：b，c＆d。通过指定键和值来创建字典。
Q92、Python中的“/”与“//”？
当两个操作数都是整数时，python会删除小数部分并给出舍入值，因此需要使用"//"以获得准确的答案。例如，5/2 = 2.5，但两个操作数都是整数，因此在python中对此表达式的回答是2.要获得2.5作为答案，所以5 // 2 = 2.5。
Q93、标识符的最大可能长度是多少？
标识符可以是任意长度。
Q94、为什么不鼓励以下划线开头的局部变量名？
由于Python没有私有变量的概念，因此前导下划线用于表示不能从类外部访问的变量。
Q95、以下哪项是无效声明？
a）abc = 1,000,000
b）abc = 1000 2000 3000
c）a，b，c = 1000,2000,3000
d）a_b_c = 1,000,000
答案：b）abc = 1000 2000 3000
变量名中不允许使用空格。
Q96、以下代码输出是什么？
a）someError has occured
b）someError has not occured
c）无效代码
d）以上都没有
答案：c）代码无效。 新的异常类必须从BaseException继承。
Q97、假设list1是[2,33,222,14,25]，什么是list1 [-1]？
索引-1对应于列表中的最后一个索引,即为25。
Q98、要打开文件c： scores.txt进行写入，可以使用
a）outfile = open（“c：scores.txt”，“r”）
b）outfile = open（“c：scores.txt”，“w”）
c）outfile = open（file =“c：scores.txt “，”r“）
d）outfile = open（file =”c：scores.txt“，”o“）
答案：b）该位置包含双斜杠（），w用于表示正在写入文件。
Q99、以下输出是什么？
a) True
b) False
c) None
d) Error
答案：a）True，与open文件一起使用时，WITH语句可确保在with块退出时关闭文件对象。
Q100、try-except-else的else部分什么时候执行？
a）总是
b）当发生异常时
c）当没有异常发生时
d）当除了块之外发生异常时
答案：c）没有异常发生时， 当没有异常发生时，执行else部分。
（*本文为 AI科技大本营整理文章，转载请联系 1092722531）
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