参考链接：

https://blog.csdn.net/weixin_35324294/article/details/93038210

https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/7111961.html#neicunchijizhi

内存池机制

内存池（memory pool）的概念：
　　当创建大量消耗小内存的对象时，频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片，致使效率降低。内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。

　Python中有分为大内存和小内存：（256K为界限分大小内存）

1、大内存使用malloc进行分配

2、小内存使用内存池进行分配

3、Python的内存池(金字塔)

　　第3层：最上层，用户对Python对象的直接操作

　　第1层和第2层：内存池，有Python的接口函数PyMem_Malloc实现-----若请求分配的内存在1~256字节之间就使用内存池管理系统进行分配，调用malloc函数分配内存，但是每次只会分配一块大小为256K的大块内存，不会调用free函数释放内存，将该内存块留在内存池中以便下次使用。

　　第0层：大内存-----若请求分配的内存大于256K，malloc函数分配内存，free函数释放内存。

　　第-1，-2层：操作系统进行操作