Ubuntu18.04安装cuda10.1、Anaconda（Python3.7）、TensorFlow 2.0.0 alpha0

安装操作系统

下载Ubuntu18.04.2LTS

http://releases.ubuntu.com/18.04/ubuntu-18.04.2-desktop-amd64.iso.torrent?_ga=2.207096851.1886877788.1560213065-224797297.1560213065

采用U盘启动镜像盘烧写工具Rufus

http://rufus.ie/

修改Ubuntu18.04默认桌面（！！！）

更换gdm3为lightdm，默认桌面与下面要安装的cuda有冲突，如果不替换，重启登录会黑屏！！！！

            
              sudo apt-get install lightdm 
sudo dpkg-reconfigure lightdm

            
          

安装cuda

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

下载指定版本的cuda deb包，这里建议采用deb安装

然后依据下面的安装指示进行依次安装

添加cuda PATH 环境变量

/usr/local/cuda/bin

安装Anaconda

下载链接
https://www.anaconda.com/distribution/

安装Pycharm

下载链接 http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux

安装Pytorch

官网地址 https://pytorch.org/get-started/locally/

            
              conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch


            
          

安装TensorFlow

            
              pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0

            
          

测试pytorch是否已经成功利用gpu加速

采用ipython交互式

            
              import torch
torch.cuda.is_available()
a=torch.tensor(1.)
a.device
a=a.cuda()
a.device
exit

            
          

测试TensorFlow是否已经成功利用gpu加速

采用ipython交互式

            
              import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()

            
          

如果上述验证没有错误，代表pytorch和TensorFlow都已经安装完毕，且已经可以启用gpu加速了