LeetCode 腾讯50题Python实现之《二叉树中第K小的元素》

系统 1535 0

题目

给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。

说明:
你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。

示例 1:

输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/
1 4

2
输出: 1
示例 2:

输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/
3 6
/
2 4
/
1
输出: 3
进阶:
如果二叉搜索树经常被修改(插入/删除操作)并且你需要频繁地查找第 k 小的值,你将如何优化 kthSmallest 函数

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst
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思路

  • 二叉搜索树BST有一个重要性质:中序遍历为排序数组,根据这个性质,我们可将问题转化为寻找中序遍历第k个节点的值;
  • 实现的方法是建立两个全局变量res和count,分别用于存储答案与计数:
    在每次访问节点时,计数器-1;
    当count == 0时,代表已经到达第k个节点,此时记录答案至res;
  • 找到答案后,已经不用继续遍历,因此每次判断res是否为空,若不为空直接返回。

代码

ref:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/kth-smallest-element-in-a-bst-ti-qian-zhong-zhi-zh/

            
              
                class
              
              
                Solution
              
              
                :
              
              
                def
              
              
                kthSmallest
              
              
                (
              
              self
              
                ,
              
               root
              
                :
              
               TreeNode
              
                ,
              
               k
              
                :
              
              
                int
              
              
                )
              
              
                -
              
              
                >
              
              
                int
              
              
                :
              
              
        self
              
                .
              
              res
              
                ,
              
               self
              
                .
              
              count 
              
                =
              
              
                None
              
              
                ,
              
               k
        
              
                def
              
              
                inorder
              
              
                (
              
              root
              
                )
              
              
                :
              
              
                if
              
              
                not
              
               root
              
                :
              
              
                return
              
              
            inorder
              
                (
              
              root
              
                .
              
              left
              
                )
              
              
                if
              
               self
              
                .
              
              res
              
                :
              
              
                return
              
              
            self
              
                .
              
              count 
              
                -=
              
              
                1
              
              
                if
              
              
                not
              
               self
              
                .
              
              count
              
                :
              
               self
              
                .
              
              res 
              
                =
              
               root
              
                .
              
              val
            inorder
              
                (
              
              root
              
                .
              
              right
              
                )
              
              
        inorder
              
                (
              
              root
              
                )
              
              
                return
              
               self
              
                .
              
              res

            
          

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