Python信号分析 | 信号的表示（三） 【离散信号的表示】

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1、指数序列
指数序列一般形式为Aa ^n. ， 可以用MATLAB中数组幂运算（即点幂运算）a.^n来实现。
Python中用a**n实现。
Python代码如下：

            
              """
    离散信号表示之指数序列
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n=np.arange(0,15)
a=3.0/4
f=a**n
plt.subplot(221)
plt.title(u'a=3/4')
plt.stem(n,f)
a=-3.0/4
f=a**n
plt.subplot(222)
plt.title(u'a=-3/4')
plt.stem(n,f)
a=5.0/4
f=a**n
plt.subplot(223)
plt.title(u'a=5/4')
plt.stem(n,f)
a=-5.0/4
f=a**n
plt.subplot(224)
plt.title(u'a=-5/4')
plt.stem(n,f)
plt.show()

            
          

运行结果：

2、正弦序列
正弦序列一般形式为Asin(βn)或是Acos(βn)，表示方法与连续信号类似。
Python代码如下：

            
              """
    正弦序列
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n=np.arange(0,40)
plt.ylim(-1,1)
plt.subplot(211)
plt.title(u'sin(npi/6)')
plt.stem(n,np.sin(n*np.pi/6))
plt.subplot(212)
plt.title(u'sin(5n)')
plt.stem(n,np.sin(5*n))
plt.show()

            
          

运行结果：

3、单位序列
在Python中可以用where函数来实现单位序列。
代码如下：

            
              """
    单位序列
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def dwxl(t):
    r=np.where(t==0.0,1.0,0.0)
    return r
n=np.arange(-4,8)
plt.ylim(0,2)
plt.stem(n,dwxl(n))
plt.show()

            
          

运行结果：

4、阶跃序列
在Python中同样可以用where函数来实现单位序列。
代码如下：

            
              """
    阶跃序列
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def dwjy(t):
    r=np.where(t>=0.0,1.0,0.0)
    return r
n=np.arange(-4,8)
plt.ylim(0,2)
plt.stem(n,dwjy(n))
plt.show()

            
          

运行结果：

——————end——————