用Python实现微信公众号传播指数WCI_v13.0版计算

之前在学习Python时编了一个实现计算WCI的程序：
WCI计算
后来发现传播指数WCI的计算定义已经发生了变化，
现在用的是全新版本１３.０
如下：

微信传播指数WCI（V13.0）
WCI（V13.0）公式优化说明
1、指标拓展：指标更加丰富，从“整体传播力”、“篇均传播力”、“头条传播力”、“峰值传播力”四个维度进行评价，评价维度更全面。
2、算法优化：根据历史数据模型，优化指标权重，排名更加科学。
3、更新时间：2017年7月1日之后的榜单使用该公式。

WCI测算V13.0计算公式如下:

其中：
R为评估时间段内所有文章（n）的阅读总数；
Z为评估时间段内所有文章（n）的在看总数；
d为评估时间段所含天数（一般周取7天，月度取30天，年度取365天，其他自定义时间段以真实天数计算）；
n为评估时间段内账号所发文章数；
Rt和Zt为评估时间段内账号所发头条的总阅读数和总在看数；
Rmax和Zmax为评估时间段内账号所发文章的最高阅读数和最高在看数。

代码实现如下：

            
              """
    作者：玉笙寒
    功能：WCI指数计算器
"""

import math

def main():
    """
            主函数
        """
    y_or_n = input('是否退出程序(y/n)？')
    while y_or_n != 'y':
        # 总阅读数R
        print('请输入以下参数：')
        R = float(input('评估时间内所有文章总阅读数：'))
        # 所有文章n
        n = float(input('评估时间内所有文章数：'))
        # 所有文章n
        d = float(input('评估时间内所含天数：'))
        # 平均阅读数(R/n)
        R_d = R / d
        R_n = R / n
        print('平均阅读数：', R_n)
        # 最高阅读数Rmax
        Rmax = float(input('所有文章的最高阅读数：'))
        # 所发头条总阅读数Rt
        Rt = float(input('所发头条总阅读数：'))
        # 所发头条总阅读数Rt
        Zt = float(input('所发头条总在看数：'))
        # 总在看数
        Z = float(input('评估时间内所有文章总在看数：'))
        # 平均点赞数(Z/n)
        Z_d = Z / d
        Z_n = Z / n
        # 最高点赞数Zmax
        Zmax = float(input('所有文章的最高在看数：'))
        # 点赞率
        Rt_d = Rt / d
        Zt_d = Zt / d


        #计算公式
        WCI = pow((0.3 * (0.85 * math.log(R_d + 1) + 0.15 * math.log(10 * Z_d + 1)) + 0.3 * (
                    0.85 * math.log(R_n + 1) + 0.15 * math.log(10 * Z_n + 1)) + 0.3 * (
                               0.85 * math.log(Rt_d + 1) + 0.15 * math.log(10 * Zt_d + 1)) + 0.1 * (
                               (0.85 * math.log(Rmax + 1)) + 0.15 * math.log(10 * Zmax + 1))), 2) * 10

        print('WCI指数为：', WCI)
        print('————————————————————————————')  
        y_or_n = input('是否退出程序(y/n)？')

if __name__ == '__main__':
    main()

            
          

ＷＣＩ＿１３.０的计算公式与之前版本的分段函数相比来说更为简单，
只是在输入参数时较为繁琐，
可以设计成交互界面的模式，
等我学会了再来试试哈。