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Python函数编程——返回值与作用域

系统 1550 0

Python函数编程——返回值与作用域

一、返回值

函数外部的代码要想获取函数的执行结果,就可以在函数里用return语句把结果返回。

          
            def stu_register(name, age, course='PY' ,country='CN'):
    print("----注册学生信息------")
    print("姓名:", name)
    print("age:", age)
    print("国籍:", country)
    print("课程:", course)
    if age > 22:
        return False
    else:
        return True
registriation_status = stu_register("王山炮",22,course="PY全栈开发",country='JP')
if registriation_status:
    print("注册成功")
else:
    print("too old to be a student.")
          
        

注意:

  • 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束。
  • 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None。

二、全局与局部变量

          
            name = "Alex Li"
def change_name():
    name = "金角大王,一个有Tesla的高级屌丝"
    print("after change", name)
change_name()
print("在外面看看name改了么?",name)
          
        

输出

          
            after change 金角大王,一个有Tesla的高级屌丝
在外面看看name改了么? Alex Li
          
        

为什么在函数内部改了name的值后, 在外面print的时候却没有改呢? 因为这两个name根本不是一回事。

  • 在函数中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
  • 全局变量作用域(即有效范围)是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的函数。
  • 变量的查找顺序是 局部变量>全局变量
  • 当全局变量与局部变量同名时,在定义局部变量的函数内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。
  • 在函数里是不能直接修改全局变量的。

就是想在函数里修改全局变量怎么办?

          
            name = "Alex Li"
def change_name():
    global name #声明一个全局变量
    name = "Alex 又名金角大王,爱生活、爱自由、爱姑娘"
    print("after change", name)
change_name()
print("在外面看看name改了么?", name)
          
        

global name 的作用就是要在函数里声明全局变量name ,意味着最上面的 name = “Alex Li” 即使不写,程序最后面的print也可以打印name

三、传递列表、字典、集合产生的现象

          
            d = {"name":"Alex","age":26,"hobbie":"大保健"}
l = ["Rebeeca","Katrina","Rachel"]
def change_data(info,girls):
    info["hobbie"] = "学习"
    girls.append("XiaoYun")
change_data(d,l)
print(d,l)
          
        

执行结果{‘name’: ‘Alex’, ‘age’: 26, ‘hobbie’: ‘学习’} [‘Rebeeca’, ‘Katrina’, ‘Rachel’, ‘XiaoYun’]

不是说不能在函数里改全局变量么,怎么改了呀?

Python函数编程——返回值与作用域_第1张图片

根据上图我们能看出, 程序只是把d这个dict的内存地址传给了change_data函数,把dict比作鱼缸,里面的k,v比作缸里装的鱼。现在只是把鱼缸丢给了函数,这个鱼缸本身你不能改,但是里面的鱼可以。 相当于只是传了一个对这个的引用关系给到函数的形参。这样是为了减少内存的浪费,因为如果这个dict比较大,传一次到函数里就要copy一份新的值的话,效率太低了。


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