Memcached API
- set(key,val,time=0,min_compress_len=0)
无条件键值对的设置，其中的time用于设置超时，单位是秒，而min_compress_len则用于设置zlib压缩(注:zlib是提供数据压缩用的函式库)
- set_multi(mapping,time=0,key_prefix='',min_compress_len=0)
设置多个键值对，key_prefix是key的前缀，完整的键名是key_prefix+key, 使用方法如下
>>> mc.set_multi({'k1' : 1, 'k2' : 2}, key_prefix='pfx_') == []
>>> mc.get_multi(['k1', 'k2', 'nonexist'], key_prefix='pfx_') == {'k1' : 1, 'k2' : 2}
- add(key,val,time=0,min_compress_len=0)
添加一个键值对，内部调用_set()方法
- replace(key,val,time=0,min_compress_len=0)
替换value，内部调用_set()方法
- get(key)
根据key去获取value，出错返回None
- get_multi(keys,key_prefix='')
获取多个key的值，返回的是字典。keys为key的列表
- delete(key,time=0)
删除某个key。time的单位为秒，用于确保在特定时间内的set和update操作会失败。如果返回非0则代表成功
- incr(key,delta=1)
自增变量加上delta，默认加1，使用如下
>>> mc.set("counter", "20")
>>> mc.incr("counter")
- decr(key,delta=1)
自减变量减去delta，默认减1
Python操作Memcached
前提：已安装Memcached
linux下安装python-memcached
apt
-
get
install python-memcached
简单示例
import
memcache
mc
= memcache.Client([
'
127.0.0.1:12000
'
],debug=
False)
mc.set(
"
foo
"
,
"
bar
"
)
value
= mc.get(
"
foo
"
)
print(
value) #输出bar
# debug=True表示运行出现错误时，可以显示错误信息，正式环境可以不加
在python网页应用中的示例
import
memcache
mc
= memcache.Client([
'
127.0.0.1:11211
'
], debug=0)
memcache其实就是一个map结构，最常使用的就是两个函数了：
- 第一个就是 set(key,value,timeout) ，这个很简单就是把key映射到value，timeout指的是什么时候这个映射失效
- 第二个就是 get(key) 函数，返回key所指向的value
对一个sql查询，如果要对结果做缓存，可以这么做：
sql =
'
select count(*) from verycd
'
c
= sqlite3.connect(
'
verycd.db
'
).cursor()
#原来的处理方式
c.execute(sql)
count
= c.fetchone()[0]
#现在的处理方式
from
hashlib
import
md5
key
=
md5(sql)
count
=
mc.get(key)
if
not
count:
c.execute(sql)
count
=
c.fetchone()[0]
mc.set(key,count,
60*5)
#
存5分钟
#md5是为了让key分布更均匀。
refer：
python---Memcached
Python-memcached的基本使用
30分钟3300%性能提升――python+memcached网页优化小记
