python3中编码与解码的问题
ASCII 、Unicode、UTF-8
ASCII
我们知道，在计算机内部，所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从0000000到11111111。
上个世纪60年代，美国制定了一套字符编码，对英语字符与二进制位之间的关系，做了统一规定。这被称为ASCII码，一直沿用至今。
ASCII码一共规定了128个字符的编码，比如空格“SPACE”是32（二进制00100000），大写的字母A是65（二进制01000001）。这128个符号（包括32个不能打印出来的控制符号），只占用了一个字节的后面7位，最前面的1位统一规定为0。
英语用128个符号编码就够了，但是用来表示其他语言，128个符号是不够的。比如，在法语中，字母上方有注音符号，它就无法用ASCII码表示。于是，一些欧洲国家就决定，利用字节中闲置的最高位编入新的符号。比如，法语中的é的编码为130（二进制10000010）。这样一来，这些欧洲国家使用的编码体系，可以表示最多256个符号。
但是，这里又出现了新的问题。不同的国家有不同的字母，因此，哪怕它们都使用256个符号的编码方式，代表的字母却不一样。比如，130在法语编码中代表了é，在希伯来语编码中却代表了字母Gimel (ג)，在俄语编码中又会代表另一个符号。但是不管怎样，所有这些编码方式中，0—127表示的符号是一样的，不一样的只是128—255的这一段。
至于亚洲国家的文字，使用的符号就更多了，汉字就多达10万左右。一个字节只能表示256种符号，肯定是不够的，就必须使用多个字节表达一个符号。比如，简体中文常见的编码方式是GB2312，使用两个字节表示一个汉字，所以理论上最多可以表示256x256=65536个符号。
Unicode
世界上存在着多种编码方式，同一个二进制数字可以被解释成不同的符号。因此，要想打开一个文本文件，就必须知道它的编码方式，否则用错误的编码方式解读，就会出现乱码。为什么电子邮件常常出现乱码？就是因为发信人和收信人使用的编码方式不一样。
可以想象，如果有一种编码，将世界上所有的符号都纳入其中。每一个符号都给予一个独一无二的编码，那么乱码问题就会消失。这就是Unicode，就像它的名字都表示的，这是一种所有符号的编码。
Unicode当然是一个很大的集合，现在的规模可以容纳100多万个符号。每个符号的编码都不一样，比如，U+0639表示阿拉伯字母Ain，U+0041表示英语的大写字母A，U+4E25表示汉字“严”。具体的符号对应表，可以查询unicode.org，或者专门的汉字对应表。
需要注意的是，Unicode只是一个符号集，它只规定了符号的二进制代码，却没有规定这个二进制代码应该如何存储。
比如，汉字“严”的unicode是十六进制数4E25，转换成二进制数足足有15位（100111000100101），也就是说这个符号的表示至少需要2个字节。表示其他更大的符号，可能需要3个字节或者4个字节，甚至更多。
这里就有两个严重的问题，第一个问题是，如何才能区别unicode和ascii？计算机怎么知道三个字节表示一个符号，而不是分别表示三个符号呢？第二个问题是，我们已经知道，英文字母只用一个字节表示就够了，如果unicode统一规定，每个符号用三个或四个字节表示，那么每个英文字母前都必然有二到三个字节是0，这对于存储来说是极大的浪费，文本文件的大小会因此大出二三倍，这是无法接受的。
它们造成的结果是：1）出现了unicode的多种存储方式，也就是说有许多种不同的二进制格式，可以用来表示unicode。2）unicode在很长一段时间内无法推广，直到互联网的出现。
UTF-8
互联网的普及，强烈要求出现一种统一的编码方式。UTF-8就是在互联网上使用最广的一种unicode的实现方式。其他实现方式还包括UTF-16和UTF-32，不过在互联网上基本不用。重复一遍，这里的关系是，UTF-8是Unicode的实现方式之一。
UTF-8最大的一个特点，就是它是一种变长的编码方式。它可以使用1~4个字节表示一个符号，根据不同的符号而变化字节长度。
UTF-8的编码规则很简单，只有二条：
1）对于单字节的符号，字节的第一位设为0，后面7位为这个符号的unicode码。因此对于英语字母，UTF-8编码和ASCII码是相同的。
2）对于n字节的符号（n>1），第一个字节的前n位都设为1，第n+1位设为0，后面字节的前两位一律设为10。剩下的没有提及的二进制位，全部为这个符号的unicode码。
下表总结了编码规则，字母x表示可用编码的位。
Unicode符号范围 | UTF-8编码方式
(十六进制) | （二进制）
--------------------+---------------------------------------------
0000 0000-0000 007F | 0xxxxxxx
0000 0080-0000 07FF | 110xxxxx 10xxxxxx
0000 0800-0000 FFFF | 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
0001 0000-0010 FFFF | 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
下面，还是以汉字“严”为例，演示如何实现UTF-8编码。
已知“严”的unicode是4E25（100111000100101），根据上表，可以发现4E25处在第三行的范围内（0000 0800-0000 FFFF），因此“严”的UTF-8编码需要三个字节，即格式是“1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx”。然后，从“严”的最后一个二进制位开始，依次从后向前填入格式中的x，多出的位补0。这样就得到了，“严”的UTF-8编码是“11100100 10111000 10100101”，转换成十六进制就是E4B8A5。
python3中的编码与解码
前言
Python3 最重要的一项改进之一就是解决了 Python2 中字符串与字符编码遗留下来的这个大坑。
使用 ASCII 码作为默认编码方式，对中文处理很不友好。
把字符串的牵强地分为 unicode 和 str 两种类型，误导开发者
Python3 把系统默认编码设置为 UTF-8
文本字符和二进制数据区分得更清晰，分别用 str 和 bytes 表示。文本字符全部用 str 类型表示，str 能表示 Unicode 字符集中所有字符，而二进制字节数据用一种全新的数据类型，用 bytes 来表示。
str与bytes
str
str1 =
"
a
"
print
(type(str1),str1)
str2
=
"
一
"
print
(type(str2),str2)
结果：
<
class
'
str
'
>
a
<
class
'
str
'
> 一
bytes
Python3 中，在字符引号前加‘b’，明确表示这是一个 bytes 类型的对象，实际上它就是一组二进制字节序列组成的数据，bytes 类型可以是 ASCII范围内的字符和其它十六进制形式的字符数据，但不能用中文等非ASCII字符表示。
b1 = b
"
a
"
print
(type(b1),b1)
b2
= b
'
\xe7\xa6\x85
'
print
(type(b2),b2)
结果：
<
class
'
bytes
'
> b
'
a
'
<
class
'
bytes
'
> b
'
\xe7\xa6\x85
'
bytes字符串的组成形式，必须是十六进制数，或者ASCII字符。
python2 与 python3 字节与字符的对应关系：
| PYTHON2 | PYTHON3 | 表现 | 转换 | 作用 |
|---|---|---|---|---|
| str | bytes | 字节 | encode | 存储 |
| unicode | str | 字符 | decode | 显示 |
encode 与 decode
str 与 bytes 之间的转换可以用 encode 和从decode 方法。
encode 负责字符到字节的编码转换。默认使用 UTF-8 编码准换。
s1 =
"
python编码与解码
"
res
=
s1.encode()
print
(res)
res
= s1.encode(
"
gbk
"
)
print
(res)
结果：
b
'
python\xe7\xbc\x96\xe7\xa0\x81\xe4\xb8\x8e\xe8\xa7\xa3\xe7\xa0\x81
'
b
'
python\xb1\xe0\xc2\xeb\xd3\xeb\xbd\xe2\xc2\xeb
'
decode 负责字节到字符的解码转换，通用使用 UTF-8 编码格式进行转换。
print
(b
'
python\xe7\xbc\x96\xe7\xa0\x81\xe4\xb8\x8e\xe8\xa7\xa3\xe7\xa0\x81
'
.decode())
print
(b
'
python\xb1\xe0\xc2\xeb\xd3\xeb\xbd\xe2\xc2\xeb
'
.decode(
"
gbk
"
))
结果：
python编码与解码
python编码与解码
UTF-8与GBK
#
不管是utf-8，还是gbk，都可以理解为一种对应关系（若干个十六进制数<——>某个字符）：
s3 = u
"
编码
"
utf8
= s3.encode(
'
utf-8
'
)
print
(type(utf8))
print
(len(utf8))
print
(utf8)
gbk
= s3.encode(
'
gbk
'
)
print
(type(gbk))
print
(len(gbk))
print
(gbk)
#
utf-8用三个十六进制来表示一个中文字符
#
gbk用二个十六进制来表示一个中文字符。
#
结论：encode()函数根据括号内的编码方式，把str类型的字符串转换为bytes字符串，字符对应的若干十六进制数，根据编码方式决定
结果：
<
class
'
bytes
'
>
6
b
'
\xe7\xbc\x96\xe7\xa0\x81
'
<
class
'
bytes
'
>
4
b
'
\xb1\xe0\xc2\xeb
'
字符编码声明
源代码文件中，如果有用到非ASCII字符，则需要在文件头部进行字符编码的声明，如下：
#
-*- coding: UTF-8 -*-
实际上Python只检查
#
、coding和编码字符串，其他的字符都是为了美观加上的。另外，Python中可用的字符编码有很多，并且还有许多别名，还不区分大小写，比如UTF-8可以写成u8。参见http://docs.python.org/library/codecs.html#standard-encodings。
chardet
chardet是用来检测编码的，对于未知的bytes，要把它转换为str，我们并不知道它的编码方式，而chardet可以帮我们检测编码。
>>> chardet.detect(b
'
Hello, world!
'
)
{
'
encoding
'
:
'
ascii
'
,
'
confidence
'
: 1.0,
'
language
'
:
''
}
检测出的编码是
ascii
，注意到还有个
confidence
字段，表示检测的概率是1.0（即100%）。
检测GBK编码的中文：
>>> data =
'
离离原上草，一岁一枯荣
'
.encode(
'
gbk
'
)
>>>
chardet.detect(data)
{
'
encoding
'
:
'
GB2312
'
,
'
confidence
'
: 0.7407407407407407,
'
language
'
:
'
Chinese
'
}
检测的编码是
GB2312
，注意到GBK是GB2312的超集，两者是同一种编码，检测正确的概率是74%，
language
字段指出的语言是
'Chinese'
。
UTF-8编码进行检测：
>>> data =
'
离离原上草，一岁一枯荣
'
.encode(
'
utf-8
'
)
>>>
chardet.detect(data)
{
'
encoding
'
:
'
utf-8
'
,
'
confidence
'
: 0.99,
'
language
'
:
''
}
refence：
http://python.jobbole.com/88277/?utm_source=blog.jobbole.com&utm_medium=relatedPosts
http://python.jobbole.com/82107/
https://blog.csdn.net/anlian523/article/details/80504699
