基础
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解释型语言和编译型语言的区别
a) 编译型语言是在运行之前对源码进行编译，使其成为机器可以识别的机器语言
b) 解释型语言不需要编译，而是在语句执行时候才将语句翻译为机器语言
c）解释型语言相对于编译型语言来说由于执行时候需要翻译，因此效率比较低
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Python 解释器种类和特点
a）CPython（使用最广）
b）IPython（交互式解释器）
c）PyPy（显著提高执行效率）
d）Jpython
e）IronPython
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位和字节的关系
a）1 byte = 8 bits
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Python进制转换
a）使用int() 十进制：二进制
b）hex() 十六进制
c）bin() 二进制
d）oct() 八进制
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Python递归的最大层数？
a) 998
b）可以通过一下代码来设置
sys
.
setrecursionlimit
(
)
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ascii、unicode、utf-8、gbk的区别
a）ascii是英语字符和二进制数之间的关系。一共规定了128个字符的编码
b）Unicode是一个更大的字符和二进制之前的对应关系，一共容纳100多万个字符
c）UTF-8是Unicode最广的实现方式
d）gbk？
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字节码和机器码的区别？
a）机器码是机器可以识别，可以直接在机器上运行的二进制
b）字节码来自源码，由编译器编译源码而形成的二进制文件，可以在不同的运行环境中，通过虚拟运行环境来在机器上执行
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三元运算规则
a）condistion_true if condition else condistion_false
b）
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用一行代码实现数值交换
a）a, b = b, a
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xrange 和 range的区别
a）xrange 生成的是一个生成器，range生成的是一个list对象
b）要生成很大的数字序列的时候，使用xrange会比使用range性能更优
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lambda 表达式格式以及应用场景
a）lambda x: func_body
b）常用来作为函数参数输入函数，像是作为sort的key parameter
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pass的作用
a）作为占位符，来保证程序结构的完整性
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*args 和 **kwarg 的作用
a）*args 是用来传入任意数量的位置参数
b）*kwarg是传入任意数量的关键字参数
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is 和 ==的区别
a）is 和==都是用来 比较python对象的
b）python对象包含三个基本元素， id， type（数据类型）， value（值）
c）is 比较对象id， 判断对象是否为同一实例对象，是否指向同一内存地址
e）== 判断是，两个对象的内容是否相等
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python的深浅拷贝和应用场景
a）浅拷贝：创造新的对象
b）深拷贝：使用旧的对象
c）copy.copy() 创造浅拷贝， 注意有的时候会是深拷贝
d）copy.deepcopy() 创造深拷贝
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Python 的垃圾回收机制
a) 引用计数机制为主，标记-清除和分代收集为辅
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常见的内置函数
a）abs(), all(), set(), any(), dict(), dir(),
b）enumerate(), eval()
c）filter(), map(), float(), input(), len(),
e) open()，round(), sorted()
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python可变类型和不可变类型
a）string, tuple, number 是不可变的
b）list，dict是可变的
对不可变对象赋值，是重新创建一个对象，并将指针指向新的对象，并销毁旧有对象
对可变对象，是在同一内存地址，在原处修改
因此可变对象作为函数参数时候，要小心在函数内对可变对象的修改
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re模块中match 和 search的区别
a）match是从字符串开始位置检测，如果开始位置不符合则返回
b）search会从任意位置开始检测（搜索整个字符串），直到发现符合的再返回
c）match比search的速度快
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什么是正则表达式的贪婪匹配？
a）在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的去匹配，有多少要多少，尽可能多的
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（）会产生生成器，[]会产生列表
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可变类型作为函数默认参数
a）默认参数只是在函数定义的时候被初始化一次，而且因为是可变类型，因此全局只保存一个实例，所以任何在默认参数上的操作都会反映到指向他的对象上
b）如果要使用object作为默认参数，尽量使用None，而不是相关类型
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一行实现删除列表中重复元素
a) 元素位置会被打乱
list_item
=
[
1
,
1
,
2
,
3
,
3
]
print
(
list
(
set
(
list_item
)
)
b）保持元素位置
list_item
=
[
1
,
1
,
2
,
2
,
3
]
print
(
sorted
(
set
(
list_item
)
,
keys
=
list_item
.
index
)
)
```
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如何在函数中设置全局变量？
a）使用global关键字
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如何用代码实现stack
class
Stack
(
object
)
:
def
__init__
(
self
)
:
self
.
items
=
[
]
def
is_empty
(
self
)
:
return
self
.
items
==
[
]
def
size
(
self
)
:
return
len
(
self
.
items
)
def
pop
(
self
)
:
return
self
.
items
.
pop
(
)
def
push
(
self
,
val
)
:
return
self
.
items
.
append
(
val
)
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如何生成一个随机数
a）random package
random.randint(start, end)
random.choice(seq)
random.choices(seq, k)
random.sample(seq, k)
random.random() float number from 0 to 1
b) numpy.random package
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常用的字符串格式化
a）用数字指定位置
b）为位置命名，可以传入字典变量
c）可以传入对象，并调用对象属性
d）{:.2f}
e) {:+.2f}
f) {:0 > 2d}数字左边补零，宽度为2
g) {:0<4d} 数字右边补零，宽度为4
h) {:,} 用逗号分隔数字
i) {:.2 %}百分比格式
k) {:.2e} 指数计数法格式
l）{:10d}, {:<10d}, {:^10d}, 右对齐，左对齐，中间对齐
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functools中的函数作用？
a）作用于一些定义好的函数，帮助我们更好的实现对函数的包装和实用
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实例方法，静态方法和类方法的区别和应用
a）参数不同，实例方法参数必须有self, 类方法必须有cls, 静态方法可以啥也没有
b）继承时，子类调用父类静态方法，调用的是父类的雷属性，而调用类方法时，调用的是子类的类属性
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如何判断变量是否为nan
a）==不能够使用，可以使用is，但有时候会出错
b）最好使用math中的isnan， math.isnan()
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列举面向对象中的特殊成员以及应用场景
a）成员
a. __dict__成员：以字典的方式来获取类或对象中的所有成员
b）方法
b. __call__方法：执行对象的构造方法
c.
getitem
(self, item): 类似于一种运算符重载(重载[]运算符）
d.
setitem
(self, key, item): 设置对象的相关属性
e.
delitem
(self, key): 删除对象相关属性
f.
iter
(self): 保证对象可以被for循环迭代，这样每次产生一个元素
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python反射（自省？）
a）我们需要执行对象的某个方法或对对象的某个属性赋值，但是方法名和属性名在调用的时候不知道。因此我们需要通过某个机制来访问未知的属性，反射就是这样的一个机制
b）dir(obj) 返回对象的属性名列表
c）hasattr(obj, attr) 判断对象是否有一个attr的属性
d）getattr(obj, attr) 返回对象的属性值
e）setattr(obj, attr, val) 为对象赋相应的属性值
f）inspect模块提供了一系列函数来帮助我们实现自省机制
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判断是函数还是方法？
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metaclass 作用？
a）原类将用在创建使用了它的新类调用中
b）包装类的所有方法，用以日志记录或者性能剖析
c）自动mix-in新方法（不在需要编写mix类）
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单例模式
a）使用模块，模块在第一次导入时，会生成.pyc文件，当第二次导入时，就会加载.pyc文件，因此我们将需要维持一个单例的对象在模块中创建，则对象将维持同一单例
b）__new__使用该方法来创建实例对象
Class
Singleton
(
object
)
:
_instance
=
None
def
__new__
(
cls
,
*
args
,
**
kwargs
)
:
if
cls
.
_instance
is
not
None
:
cls
.
_instance
=
object
.
__new__
(
cls
,
*
args
,
**
kwargs
)
return
cls
.
_instance
可以参见享原模式（flyweight pattern）单例模式是一种特殊的享元模式
c）使用装饰器
通过定义singleton装饰器来对相应的类进行装饰，从而使某个类只能够产生一个类
d）使用元类来实现单例模式，通过改变类的元类属性来改变类的创建方法
class
MyClass
(
metaclass
=
Singleton
)
:
pass
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装饰器的写法（函数装饰器，类装饰器）
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异常处理的写法，以及如何主动抛出异常
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什么是面向对象的MRO
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利用json序列化时候，可以处理的数据类型有哪些？如果拓展自定义数据类型使其支持json序列化
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什么是断言
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with 语句的好处，以及为什么使用with语句
（未完待续）
